HyperChat

一个客户端接入多家大模型，还能用 MCP 调工具干活

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 74 🐛 待处理 30 👀 关注 8

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 708

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，需自备各LLM API密钥

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队BigSweetPotatoStudio

GitHubhttps://github.com/BigSweetPotatoStudio/HyperChat

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，需自备各LLM API密钥

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,chat-application,llm,local-agent,mcp,modelcontextprotocol

GitHub 星标★ 708

上线时间2024-12-14 00:00:00

代码更新2026-08-26

仓库体积31.4 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态维护中

收录时间2026-09-16

浏览次数1

项目介绍

HyperChat 是一个开源的跨平台 LLM 聊天客户端，目标是做开放、可扩展的对话入口。它不绑定单一模型，而是通过接入各家大模型 API（OpenAI、Anthropic 等）让用户自由切换，同时支持 MCP（Model Context Protocol）协议，把聊天窗口变成能调用外部工具的生产力中枢。核心能力包括多模型对话、MCP 工具集成、本地 Agent 能力，以及通过插件化方式扩展功能。相比闭源聊天应用，它把模型选择权和数据控制权交还给用户，适合希望统一管理多个 AI 服务、又不想被单一厂商锁定的开发者与重度用户。项目用 TypeScript 编写，基于 Electron 等桌面技术，目前处于早期阶段，星标约 700，社区正在成长中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 708

技术标签

agent chat-application llm mcp modelcontextprotocol

使用教程

难度：入门约 25 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Node.js 18+
至少一个模型服务密钥

安装与启动步骤

1全局安装

命令行工具，全局装完在任何目录都能调 hyperchat。
```
npm install -g @dadigua/hyperchat
```
2或直接用 npx

不想污染全局环境时用 npx 临时拉取运行，适合先试再决定。
```
npx -y @dadigua/hyperchat
```
3准备项目级配置

核心卖点是配置文件驱动：把角色、工具、模型都写进配置，随项目一起进 git。
```
hyperchat --help
```
4开始对话

用 chat 子命令直接把一句话交给智能体，配置里的能力会自动挂上。
```
hyperchat chat "写一个 Python 脚本"
```