awesome-llm-evaluation、awesome-ai-agents、evaluation-harness
awesome-evals 是评测安全领域的开源项目，由 benchflow-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（907）位列前 30%，在评测安全分类中处于中上游。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。开源资源列表，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：快速了解AI智能体评估领域的研究现状与工具生态。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm-evaluation、awesome-ai-agents、evaluation-harness。
akto
开源
给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露
Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···
XSafeClaw
开源
给 AI 智能体装上安全盾，自动红队测试找漏洞
Introducing XSafeClaw: The Open-Source Agent Safety Platform from Fudan University
fast-llm-security-guardrails
开源
给 AI Agent 加一道快速安全闸门，防提示注入和隐私泄露
The fastest Trust Layer for AI Agents
deepteam
开源
自动模拟越狱攻击，提前测出 LLM 安全漏洞
DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.
