在 AI 对话里直接管任务，不用切工具
Super-Productivity-MCP 是一个基于 TypeScript 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，把 AI 助手（如 Claude、Kiro 或任意 MCP 客户端）与 Super Productivity 任务管理工具连接起来。它解决的核心问题是：用户平时在 AI 对话里讨论任务、项目或标签，却需要手动切换到 Super Productivity 里逐条录入和整理，效率低且容易遗漏。通过这个 MCP 服务器，AI 助手可以直接读取和操作 Super Productivity 中的任务、项目与标签数据，实现用自然语言完成创建任务、更新状态、归类项目、管理标签等操作。项目体量小、结构清晰，适合作为 MCP 与生产力工具集成的参考实现，也方便开发者按需扩展更多操作能力。
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mcp-server-github、obsidian-mcp、todoist-mcp-server
Super-Productivity-MCP 是自动化工作流领域的开源项目，由 b0x42 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 564 个项目，GitHub 星标数为 105。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-10-04。开源免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：在Claude对话中口述待办，自动同步到SuperProductivity任务列表。同类可对比的替代方案包括 mcp-server-github、obsidian-mcp、todoist-mcp-server。
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