sample-well-architected-skills-and-steering

让 AI 写云代码时自动按 AWS 架构最佳实践评审

开源 free 编程开发

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GitHub 星标 ★ 275

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类编程开发

开发团队aws-samples

所属国家

官网地址https://aws.amazon.com/architecture/well-architected

GitHubhttps://github.com/aws-samples/sample-well-architected-skills-and-steering

定价模式free

价格说明开源免费，AWS官方架构框架资源

访问状态

是否开源是

开源协议MIT-0

主要语言Python

技术栈/模型ai-coding-agents,amp,antigravity,aws,aws-well-architected,claude-code,cline,codex,cursor,devops-agent,gemini-cli,github-copilot,junie,kiro,kiro-cli,kiro-ide,openclaw,skills,steering,windsurf

GitHub 星标★ 275

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-21 00:00:00

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综合评分

收录时间2026-10-13

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项目介绍

这是一个面向 AI 编程代理的技能与引导规则集合，核心目标是把 AWS Well-Architected Framework 的架构评审方法论，转化为 AI 编码助手能直接理解和执行的 playbook。项目提供一套可复用的技能文件，覆盖安全、可靠性、性能效率、成本优化、卓越运营和可持续性六大支柱，并适配 14 种主流 AI 编码工具，包括 Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Gemini CLI、Amp 等。使用时，开发者只需把对应工具的配置文件接入项目，AI 在生成或审查基础设施代码、Terraform、CDK 时就会主动按 Well-Architected 的检查项给出建议，而不是泛泛而谈。它解决的是 AI 写云架构代码时缺乏统一评审标准、容易忽略成本与安全细节的问题，适合把架构最佳实践前置到编码阶段。