AChat

本地优先、远程同步，企业级 AI 对话平台

AChat 是一个开源、可自托管、本地优先的 AI 对话平台，专为企业和团队设计。它解决了企业在使用 AI 时面临的数据隐私、成本控制和灵活部署问题，将强大的本地处理能力与无缝的远程同步相结合。核心能力包括：支持多种主流大模型（如 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek），提供统一的 LLM 客户端接口；支持本地优先架构，数据默认存储在本地，确保隐私安全；同时支持远程同步，方便团队协作和多设备使用。项目基于 TypeScript 开发，技术栈涵盖 agent、chatbot 等，适合构建企业级 AI 助手或内部知识库问答系统。

开源 unknown 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3256

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队AprilNEA

所属国家

官网地址https://achat.dev

GitHubhttps://github.com/AprilNEA/AChat

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,ai,chat,chatbot,claude,deepseek,enterprise-solutions,gemini,llm-client,openai,self-hosted

GitHub 星标★ 3256

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-04-26 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Node.js 运行环境（项目为 TypeScript 开发，README 未指定具体版本）
可访问 GitHub 与官网 https://achat.dev 的网络环境
自备至少一个大模型服务的 API Key（如 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek）
磁盘空间用于存放本地对话数据（数据默认存储在本地）

安装与启动步骤

1获取项目源码

从 GitHub 克隆仓库到本地。README 节选中未给出安装命令，此步为通用准备动作。
```
git clone https://github.com/AprilNEA/AChat.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的 AChat 目录，准备后续查看文档与配置。
```
cd AChat
```
3查阅官方部署文档

README 节选只列出功能标题，没有安装步骤。请到官网 https://achat.dev 查看最新的安装与部署说明。
4查看仓库内说明文件

在仓库根目录查找 README、README_CN.md 及文档目录，中文说明在同级 README_CN.md。
```
ls README_CN.md docs 2>/dev/null
```
5准备模型 API Key

README 提到支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等模型，使用前需准备好对应服务的密钥。

如何确认成功

README 未提供启动命令，无法给出验证方式；请以官网 https://achat.dev 文档中的启动说明为准。

常见问题

Q：AChat 支持哪些大模型？

A：README 明确列出支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流模型，并提供了统一的 LLM 客户端接口。

Q：我的对话数据会被上传到云端吗？

A：不会。AChat 是本地优先架构，数据默认存储在本地以确保隐私安全，远程同步为可选能力。

Q：能用于团队协作和多设备吗？

A：可以。项目在本地处理能力之外支持远程同步，方便团队协作与多设备使用。

Q：安装命令在哪里找？

A：本次提供的 README 节选不含安装说明，请访问官网 https://achat.dev 或 GitHub 仓库完整文档查看。

注意事项

本教程依据的 README 节选只有项目简介与功能标题，缺少安装步骤，所有命令请以官网和仓库最新文档为准。
项目基于 TypeScript 开发，实际部署前建议先确认仓库要求的 Node.js 版本。
模型 API Key 属于敏感信息，请勿提交到代码仓库或公开分享。

核心亮点

支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等多种模型，灵活切换
本地优先架构，数据默认存储本地，隐私安全可控
支持远程同步，兼顾团队协作与多设备使用

不足之处

文档/社区待观察
项目较新，生态和插件体系尚不成熟

适用场景

企业内部 AI 助手，处理敏感数据
团队协作的 AI 聊天工具，需统一同步
开发者自托管 AI 平台，集成多种模型

替代项目

Open WebUI、LibreChat、ChatGPT-Next-Web

项目介绍

AChat 是对话助手领域的开源项目，由 AprilNEA 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,256）位列前 30%，在对话助手分类的 907 个项目里位列前 9%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：企业内部AI助手，处理敏感数据。同类可对比的替代方案包括 Open WebUI、LibreChat、ChatGPT-Next-Web。

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