AChat

本地优先、远程同步，企业级 AI 对话平台

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效对话助手 🍴 复刻 1134 🐛 待处理 21 👀 关注 40

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3258

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队AprilNEA

官网地址https://achat.dev

GitHubhttps://github.com/AprilNEA/AChat

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态🚫 站点已失效

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,ai,chat,chatbot,claude,deepseek,enterprise-solutions,gemini,llm-client,openai,self-hosted

GitHub 星标★ 3258

上线时间2023-04-26 00:00:00

代码更新2026-04-17

仓库体积29.6 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

AChat 是一个开源、可自托管、本地优先的 AI 对话平台，专为企业和团队设计。它解决了企业在使用 AI 时面临的数据隐私、成本控制和灵活部署问题，将强大的本地处理能力与无缝的远程同步相结合。核心能力包括：支持多种主流大模型（如 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek），提供统一的 LLM 客户端接口；支持本地优先架构，数据默认存储在本地，确保隐私安全；同时支持远程同步，方便团队协作和多设备使用。项目基于 TypeScript 开发，技术栈涵盖 agent、chatbot 等，适合构建企业级 AI 助手或内部知识库问答系统。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3258

技术标签

agent ai chat chatbot claude

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Node.js 运行环境（项目为 TypeScript 开发，README 未指定具体版本）
可访问 GitHub 与官网 https://achat.dev 的网络环境
自备至少一个大模型服务的 API Key（如 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek）
磁盘空间用于存放本地对话数据（数据默认存储在本地）

安装与启动步骤

1获取项目源码

从 GitHub 克隆仓库到本地。README 节选中未给出安装命令，此步为通用准备动作。
```
git clone https://github.com/AprilNEA/AChat.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的 AChat 目录，准备后续查看文档与配置。
```
cd AChat
```
3查阅官方部署文档

README 节选只列出功能标题，没有安装步骤。请到官网 https://achat.dev 查看最新的安装与部署说明。
4查看仓库内说明文件

在仓库根目录查找 README、README_CN.md 及文档目录，中文说明在同级 README_CN.md。
```
ls README_CN.md docs 2>/dev/null
```
5准备模型 API Key

README 提到支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等模型，使用前需准备好对应服务的密钥。