texera

拖拽构建数据管道,AI 智能体协同分析

Texera 是一个基于可视化工作流的人工智能与人类协作的数据科学平台。它允许用户通过拖拽算子来构建数据管道,并支持在流程中嵌入 AI 智能体,实现人机协同的数据分析。项目解决了传统数据科学中代码编写复杂、协作困难的问题,提供了交互式执行引擎,支持实时查看中间结果,并具备云原生部署能力。核心能力包括可视化工作流设计、AI 智能体集成、交互式调试和可扩展的算子库,旨在降低数据科学门槛,提升团队协作效率。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 317
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队apache
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Scala
技术栈/模型ai-agents,artificial-intelligence,cloud-native,data-science,human-ai-collaboration,interactive-engine,machine-learning,runtime-debugging,visual-workflows
GitHub 星标★ 317
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2016-03-15 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 可视化拖拽界面,无需编写代码即可构建复杂数据管道
  • 支持在流程中嵌入 AI 智能体,实现人机协同分析
  • 交互式执行引擎,可实时查看中间结果,便于调试

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • Scala 技术栈相对小众,可能影响二次开发门槛

适用场景

  • 数据科学家快速搭建数据清洗与转换流程
  • 业务分析师通过可视化界面进行探索性数据分析
  • 团队协作中共享可复用的数据工作流

替代项目

Apache Airflow、KNIME、Databricks

项目介绍

texera 是自动化工作流领域的开源项目,由 apache 开发,2016 年首次发布。

它收录于自动化工作流分类,该分类目前共有 509 个项目,GitHub 星标数为 317。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-24。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:数据科学家快速搭建数据清洗与转换流程。同类可对比的替代方案包括 Apache Airflow、KNIME、Databricks。

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