texera

拖拽构建数据管道,AI 智能体协同分析

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 202 🐛 待处理 632 👀 关注 24
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 333
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

texera 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队apache
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Scala
技术栈/模型ai-agents,artificial-intelligence,cloud-native,data-science,human-ai-collaboration,interactive-engine,machine-learning,runtime-debugging,visual-workflows
GitHub 星标★ 333
上线时间2016-03-15 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积99.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Texera 是一个基于可视化工作流的人工智能与人类协作的数据科学平台。它允许用户通过拖拽算子来构建数据管道,并支持在流程中嵌入 AI 智能体,实现人机协同的数据分析。项目解决了传统数据科学中代码编写复杂、协作困难的问题,提供了交互式执行引擎,支持实时查看中间结果,并具备云原生部署能力。核心能力包括可视化工作流设计、AI 智能体集成、交互式调试和可扩展的算子库,旨在降低数据科学门槛,提升团队协作效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 333

核心亮点

  • 可视化拖拽界面,无需编写代码即可构建复杂数据管道
  • 支持在流程中嵌入 AI 智能体,实现人机协同分析
  • 交互式执行引擎,可实时查看中间结果,便于调试

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • Scala 技术栈相对小众,可能影响二次开发门槛

适用场景

  • 数据科学家快速搭建数据清洗与转换流程
  • 业务分析师通过可视化界面进行探索性数据分析
  • 团队协作中共享可复用的数据工作流

替代项目

Apache Airflow、KNIME、Databricks

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