awesome-browser-automation

一页看清浏览器自动化工具全景,选型不迷路

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 181 🐛 待处理 30 👀 关注 12
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 652
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费资源列表

项目预览

awesome-browser-automation 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队angrykoala
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费资源列表
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议CC0-1.0
技术栈/模型automation,awesome,awesome-list,browser,list,selenium
GitHub 星标★ 652
上线时间2018-09-29 00:00:00
代码更新2026-10-28
仓库体积337 KB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-09-18
浏览次数1

项目介绍

这是一个精选浏览器自动化工具与资源的 Awesome 列表项目,系统整理了 Selenium、Playwright、Puppeteer、Cypress 等主流方案,以及无头浏览器、WebDriver、测试框架、爬虫与 RPA 相关库、教程和文章。它解决的核心问题是信息分散:开发者面对浏览器自动化时,往往要在多个仓库、博客和文档间反复搜索,难以快速判断哪些工具仍在维护、适合什么场景。项目按类别组织链接,并附简短说明,帮助测试工程师、爬虫开发者、RPA 从业者快速建立技术选型地图。作为列表型项目,它本身不提供运行代码,而是充当导航入口,适合在启动新项目或调研方案时先浏览一遍,再深入具体工具文档。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 652

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:无需环境 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1先分清三种用途

    同一份清单里混着爬虫抓取、端到端测试和 RPA 自动化,三者选型标准完全不同。

  2. 2按场景收窄

    做数据采集看反爬与代理支持,做测试看断言和报告,先锁定一种。

  3. 3挑两个上手试

    清单里的项目成熟度差异很大,挑星数高且近期有提交的先试。

  4. 4确认合规边界

    自动化抓取前先看目标站的 robots 与用户协议,别把工具当免责理由。

如何确认成功

能说清自己场景该用哪一类工具,并各有一个候选

注意事项

  • 清单里的工具不少已停止维护,选前先看最近提交时间。
  • 浏览器自动化常被风控识别,生产环境要准备降级方案。
  • 这一领域变化快,清单本身也会滞后。

核心亮点

  • 按测试、爬虫、RPA、无头浏览器等场景分类,选型路径清晰
  • 收录 Selenium、Playwright、Puppeteer 等主流项目,覆盖全面
  • 纯链接列表,无构建依赖,打开即可查阅,维护成本低

不足之处

  • 仅提供链接和简介,不包含代码示例或对比评测
  • 项目星标较少,更新频率和链接有效性依赖维护者投入

适用场景

  • 技术选型前快速调研浏览器自动化方案
  • 团队新人了解自动化测试与爬虫工具生态
  • 写技术文章或分享时查找权威资源入口

替代项目

awesome-web-scraping、awesome-testing

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