animate-anything

上传一张图，指定运动轨迹，即可生成动态视频。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署视频生成 🍴 复刻 78 🐛 待处理 17 👀 关注 16

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GitHub 星标 ★ 974

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。

项目预览

animate-anything 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成

开发团队alibaba

官网地址https://animationai.github.io/AnimateAnything

GitHubhttps://github.com/alibaba/animate-anything

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型animation,video-diffusion-model,video-generation

GitHub 星标★ 974

上线时间2023-12-07 00:00:00

代码更新2024-10-18

仓库体积36.1 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

animate-anything 是一个基于扩散模型的图像动画化开源项目，旨在将静态图片按照用户指定的运动引导（如轨迹、姿态或文本描述）生成细腻的动态视频。它解决了现有视频生成模型在开放域图像上运动控制粒度不足的问题，通过引入细粒度的运动引导机制，让用户能够精确控制画面中物体的运动路径和形态变化，而不仅仅是简单的整体变换。项目核心能力包括对任意输入图像进行动画化处理，支持多种运动引导方式，并基于视频扩散模型实现高质量、连贯的视频输出。其技术栈涉及动画生成、视频扩散模型和视频生成，目前处于早期阶段，但已展示出在创意内容生成、视觉特效和交互式媒体制作方面的潜力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 974

技术标签

animation video-diffusion-model video-generation

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地 (Python) 4 步

安装与启动步骤

1安装依赖

pip install -r requirements.txt。
2下载预训练模型

下载 animate_anything_512_v1.02.tar 并解压到 output/latent。
3运行推理

python train.py --config output/latent/{model}/config.yaml --eval validation_data.prompt_image=example/xxx.jpg validatio
4控制运动区域

用 labelme 绘制参考图掩码，labelme_json_to_dataset 转换后再传入 mask 参数推理。