agnix

给 AI 编程助手的配置文件做体检,自动修错,告别配置坑。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 36 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 476
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

agnix 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队agent-sh
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型agent,ai,ai-agents,ai-coding-assistant,claude,cli,code-quality,codex,copilot,cursor,devtools,linter,llm,lsp,mcp,opencode,rust,skills,vscode,vscode-extension
GitHub 星标★ 476
上线时间2026-01-30 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积69.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

agnix 是一个面向 AI 编程助手的专用 linter 和 LSP 工具,主要解决 AI 编码过程中配置文件(如 CLAUDE.md、AGENTS.md、SKILL.md)及 hooks、MCP 配置缺乏校验的问题。它用 Rust 编写,提供命令行工具和 IDE 插件,能自动检查配置文件的语法、格式和一致性,并给出自动修复建议。核心能力包括:对主流 AI 编程助手(Claude、Codex、Copilot、Cursor、OpenCode)的配置规范校验,实时诊断(LSP),以及跨编辑器支持。项目处于早期阶段,但定位精准,能有效减少因配置错误导致的 AI 行为异常,提升开发效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 476

使用教程

难度:入门 约 20 分钟 部署方式:全局安装 4 步

环境要求

  • Node.js

安装与启动步骤

  1. 1先跑一次检查

    在当前目录直接跑,会给出问题清单。

    npx agnix .
  2. 2看它检查什么

    规则来自官方规范与真实故障案例。

  3. 3自动修复

    一部分问题能自动改。

  4. 4接进流水线

    提交前跑一遍最省事。

如何确认成功

在含代理配置文件的目录里跑一次,能报出至少一条具体问题并给出文件与行号

注意事项

  • 它校验的是代理配置文件本身(提示词、工具声明、权限边界)的规范性问题。
  • 规则数量多,先从与安全边界相关的几条看起。
  • 自动修复会改文件,先提交再跑。
  • 多种安装方式任选,npx 最省事。

核心亮点

  • 覆盖多种 AI 助手配置(CLAUDE.md、AGENTS.md 等),统一校验规则
  • 提供 LSP 和 IDE 插件,编辑器内实时提示,体验流畅
  • 支持自动修复(autofix),一键解决常见配置问题

不足之处

  • 项目早期,功能覆盖可能不全,对新兴助手支持滞后
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 团队统一 AI 编码规范,校验仓库中的配置文件
  • 开发者本地调试 AI 助手配置,快速定位格式或逻辑错误
  • CI 流程中集成配置检查,防止无效配置合入

替代项目

lycheeverse/lychee、mrtazz/checkmake、hadolint/hadolint

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