jaaz

本地运行,隐私无忧,一键生成创意图像

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效 图像生成 🍴 复刻 670 🐛 待处理 56 👀 关注 36
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 6731
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

jaaz 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队11cafe
官网地址https://jaaz.app
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,ai,aiagent,aiimage,aiimagegenerator,aitool,aitools,canva,comfyui,flux,stable-diffusion
GitHub 星标★ 6731
上线时间2025-06-01 00:00:00
代码更新2026-03-02
仓库体积12.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

jaaz 是一个开源的本地多模态创意助手,旨在替代 Canva 和 Manus,同时优先保护用户隐私。它基于 TypeScript 构建,整合了 agent、AI 图像生成(如 Stable Diffusion、Flux、ComfyUI)等能力,让用户无需上传数据到云端即可完成图像创作和编辑。项目解决的核心问题是:在享受 AI 辅助设计便利性的同时,避免数据泄露和依赖在线服务。其核心能力包括本地运行、多模型支持、自动化创意流程,以及通过 agent 机制实现从想法到成品的半自动创作。对于注重隐私的设计师、开发者和内容创作者,jaaz 提供了一个可定制、可离线使用的替代方案,降低了 AI 创作工具的使用门槛。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6731

技术标签

使用教程

难度:进阶 约 25 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • Python 版本 >= 3.12
  • Node.js 与 npm(需执行 npm install / npx vite build)
  • Git(用于克隆仓库)
  • 按 README 说明,手动安装适用于 Linux 或本地构建

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    README 中手动安装给出的仓库地址是 11cafe/localart,先克隆到本地。

    git clone https://github.com/11cafe/localart
  2. 2进入前端目录

    克隆完成后进入前端 react 目录,后续前端构建都在此目录执行。

    cd react
  3. 3安装前端依赖

    安装前端依赖包,README 中带 --force 参数,用于强制解决依赖冲突。

    npm install --force
  4. 4构建前端

    使用 Vite 打包前端静态资源,构建完成后再去安装服务端依赖。

    npx vite build
  5. 5进入服务端目录

    从 react 目录切换到同级的 server 服务端目录。

    cd ../server
  6. 6安装 Python 依赖

    在 server 目录下安装 requirements.txt 中列出的 Python 依赖,建议先建虚拟环境。

    pip install -r requirements.txt
  7. 7启动服务

    运行服务端主程序,保持终端窗口不要关闭,即完成本地启动。

    python main.py

如何确认成功

python main.py 运行后终端无报错、服务正常驻留即为启动成功;也可从 jaaz.app 下载客户端登录验证。

常见问题

Q:需要哪个 Python 版本?

A:README 明确要求 Python 版本 >= 3.12,版本过低可能导致 requirements.txt 中的依赖安装失败。

Q:支持 Windows 或 macOS 吗?

A:README 的手动安装章节标注为 Linux 或本地构建。其他平台建议直接从 https://jaaz.app/ 下载安装包,无需手动构建。

Q:必须联网或上传数据吗?

A:项目主打本地运行与隐私优先,图像生成可对接 Stable Diffusion、Flux、ComfyUI 等本地模型,数据无需上传云端。

Q:怎么用在线 API 模型?

A:在首页右上角点击 Log In 登录,通过低成本套餐即可使用多种在线 API 模型生成内容。

注意事项

  • README 中手动安装的 clone 地址为 https://github.com/11cafe/localart,与项目主页 11cafe/jaaz 不同,请以 README 为准。
  • 不想手动构建可直接从 https://jaaz.app/ 下载客户端,或到 https://github.com/11cafe/jaaz/releases 下载发行版。
  • 企业私有化部署与商业授权为 Docker 镜像或源码交付,需邮件联系 info@jaaz.app。
  • npm install 按 README 需加 --force 参数,若前端构建失败可先排查 Node 版本与依赖冲突。

核心亮点

  • 完全本地运行,数据不出设备,隐私安全有保障
  • 集成多种主流图像生成模型(Stable Diffusion、Flux、ComfyUI),灵活切换
  • 基于 agent 的自动化流程,简化从构思到成品的操作步骤

不足之处

  • 本地运行对硬件要求较高,普通设备可能运行不畅
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人创作者在无网络环境下进行图像设计
  • 企业内网中需要保密的设计任务
  • 开发者本地集成 AI 图像生成到自有工具链

替代项目

Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、InvokeAI

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