jaaz

本地运行，隐私无忧，一键生成创意图像

jaaz 是一个开源的本地多模态创意助手，旨在替代 Canva 和 Manus，同时优先保护用户隐私。它基于 TypeScript 构建，整合了 agent、AI 图像生成（如 Stable Diffusion、Flux、ComfyUI）等能力，让用户无需上传数据到云端即可完成图像创作和编辑。项目解决的核心问题是：在享受 AI 辅助设计便利性的同时，避免数据泄露和依赖在线服务。其核心能力包括本地运行、多模型支持、自动化创意流程，以及通过 agent 机制实现从想法到成品的半自动创作。对于注重隐私的设计师、开发者和内容创作者，jaaz 提供了一个可定制、可离线使用的替代方案，降低了 AI 创作工具的使用门槛。

开源 unknown 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 6659

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成

开发团队11cafe

所属国家

官网地址https://jaaz.app

GitHubhttps://github.com/11cafe/jaaz

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,ai,aiagent,aiimage,aiimagegenerator,aitool,aitools,canva,comfyui,flux,stable-diffusion

GitHub 星标★ 6659

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-06-01 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：进阶约 25 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Python 版本 >= 3.12
Node.js 与 npm（需执行 npm install / npx vite build）
Git（用于克隆仓库）
按 README 说明，手动安装适用于 Linux 或本地构建

安装与启动步骤

1克隆仓库

README 中手动安装给出的仓库地址是 11cafe/localart，先克隆到本地。
```
git clone https://github.com/11cafe/localart
```
2进入前端目录

克隆完成后进入前端 react 目录，后续前端构建都在此目录执行。
```
cd react
```
3安装前端依赖

安装前端依赖包，README 中带 --force 参数，用于强制解决依赖冲突。
```
npm install --force
```
4构建前端

使用 Vite 打包前端静态资源，构建完成后再去安装服务端依赖。
```
npx vite build
```
5进入服务端目录

从 react 目录切换到同级的 server 服务端目录。
```
cd ../server
```
6安装 Python 依赖

在 server 目录下安装 requirements.txt 中列出的 Python 依赖，建议先建虚拟环境。
```
pip install -r requirements.txt
```
7启动服务

运行服务端主程序，保持终端窗口不要关闭，即完成本地启动。
```
python main.py
```

如何确认成功

python main.py 运行后终端无报错、服务正常驻留即为启动成功；也可从 jaaz.app 下载客户端登录验证。

常见问题

Q：需要哪个 Python 版本？

A：README 明确要求 Python 版本 >= 3.12，版本过低可能导致 requirements.txt 中的依赖安装失败。

Q：支持 Windows 或 macOS 吗？

A：README 的手动安装章节标注为 Linux 或本地构建。其他平台建议直接从 https://jaaz.app/ 下载安装包，无需手动构建。

Q：必须联网或上传数据吗？

A：项目主打本地运行与隐私优先，图像生成可对接 Stable Diffusion、Flux、ComfyUI 等本地模型，数据无需上传云端。

Q：怎么用在线 API 模型？

A：在首页右上角点击 Log In 登录，通过低成本套餐即可使用多种在线 API 模型生成内容。

注意事项

README 中手动安装的 clone 地址为 https://github.com/11cafe/localart，与项目主页 11cafe/jaaz 不同，请以 README 为准。
不想手动构建可直接从 https://jaaz.app/ 下载客户端，或到 https://github.com/11cafe/jaaz/releases 下载发行版。
企业私有化部署与商业授权为 Docker 镜像或源码交付，需邮件联系 info@jaaz.app。
npm install 按 README 需加 --force 参数，若前端构建失败可先排查 Node 版本与依赖冲突。

核心亮点

完全本地运行，数据不出设备，隐私安全有保障
集成多种主流图像生成模型（Stable Diffusion、Flux、ComfyUI），灵活切换
基于 agent 的自动化流程，简化从构思到成品的操作步骤

不足之处

本地运行对硬件要求较高，普通设备可能运行不畅
文档/社区待观察

适用场景

个人创作者在无网络环境下进行图像设计
企业内网中需要保密的设计任务
开发者本地集成 AI 图像生成到自有工具链

替代项目

Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

jaaz 是设计创意领域的开源项目，由 11cafe 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（6,659）位列前 7%，在设计创意分类的 161 个项目里位列前 6%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 6,526 增加到 6,659，净增 133。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：个人创作者在无网络环境下进行图像设计。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、InvokeAI。

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