llemr

把病历变成指令,微调大模型看懂医疗数据

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 5 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 62
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

llemr 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队zzachw
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai-assistant,ai4health,clinical-llm,health-ai,medical-llm
GitHub 星标★ 62
上线时间2024-10-31 00:00:00
代码更新2026-07-17
仓库体积4.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数9

项目介绍

llemr 是一个针对电子健康记录(EHR)的指令微调框架,源自 NeurIPS'24 DB 的 Spotlight 论文。它旨在解决大语言模型难以理解结构化医疗数据的问题,通过将 EHR 数据转化为指令格式,微调模型以执行临床预测、诊断辅助等任务。核心能力包括:数据预处理管道、指令模板构建、模型微调脚本,以及基于 MIMIC-III 等公开数据集的实验验证。项目提供完整的代码和文档,支持复现论文结果,并允许用户适配自有 EHR 数据。对于医疗 AI 研究者,它降低了将 LLM 应用于临床领域的门槛,但当前仍处于早期阶段,主要面向研究场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 62

技术标签

核心亮点

  • 论文级方法,NeurIPS Spotlight 背书,技术路线有权威验证
  • 提供完整数据预处理和指令构建流程,可直接复现实验
  • 基于公开 MIMIC-III 数据集,便于对比和扩展研究

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖特定医疗数据集,通用性受限

适用场景

  • 医疗 NLP 研究:复现论文或扩展临床预测任务
  • 临床决策支持:微调模型辅助诊断或风险分层
  • 医学教育:用于教学演示 LLM 在 EHR 上的应用

替代项目

MedAlpaca、ClinicalBERT、GatorTron

上一篇:m-courtyard

下一篇:GAN-XML-Fixer

同类项目推荐

qapyq 开源

一键策展海量图像视频,自动标注裁剪遮罩,加速 LoRA 训练

AI-assisted media curator for large image/video datasets. Streamlined captioning, cr···

★ 162 2026-08-09
FATE-LLM 开源

数据不出域,多方联合微调大模型

Federated Learning for LLMs.

★ 273 2026-09-16
mergekit 开源

拖拽式合并大模型,轻松融合多个模型能力

Tools for merging pretrained large language models.

★ 7441 2026-08-09
Spectral-DeTuning 开源

一键还原生成模型微调前的原始权重,逆向去微调

Official PyTorch Implementation for the "Recovering the Pre-Fine-Tuning Weights of G···

★ 86 2026-08-09
regress-lm 开源

把回归变成生成,用预训练模型直接预测数值

Library for sequence-to-sequence numeric prediction, applicable to any tokenizable i···

★ 368 2026-09-16
codebase-for-incremental-learnin··· 开源

让大模型学新知识不忘旧技能,复现ACL论文的增量学习工具箱

[ACL2024] A Codebase for Incremental Learning with Large Language Models; Official r···

★ 63 2026-08-09
deita 开源

用更少的高质量数据,训出更强的对齐模型

Deita: Data-Efficient Instruction Tuning for Alignment [ICLR2024]

★ 608 2026-08-09
WorldDistill 开源

把视频生成大模型蒸馏成小快模型,少步数出片

**A unified toolkit for distilling and accelerating video generation models and worl···

★ 60 2026-09-29
SimPO 开源

去掉参考模型,用更简单的公式让模型更懂人类偏好

[NeurIPS 2024] SimPO: Simple Preference Optimization with a Reference-Free Reward

★ 964 2026-08-09