Matlab-GAN

用 MATLAB 跑通多种 GAN,从入门到 CycleGAN 一步到位

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 87 🐛 待处理 1 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 209
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

Matlab-GAN 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队zcemycl
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言MATLAB
技术栈/模型aae,acgan,cgan,computer-vision,cyclegan,dcgan,deep-learning,deep-neural-networks,gans,image-generation,infogan,lsgan,matlab,matlab-gan,matlab-implementations,pix2pix
GitHub 星标★ 209
上线时间2019-11-20 00:00:00
代码更新2023-03-22
仓库体积127.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Matlab-GAN 是一个基于 MATLAB 实现多种生成对抗网络(GAN)的开源项目,涵盖从基础 GAN 到 Pixel2Pixel、CycleGAN 等经典模型。该项目旨在为 MATLAB 用户提供 GAN 的参考实现,解决在 MATLAB 环境中缺乏现成 GAN 代码的问题。核心能力包括:提供 AAE、ACGAN、CGAN、CycleGAN、DCGAN、InfoGAN、LSGAN 等多种模型的完整代码,支持图像生成、图像转换等任务。项目代码结构清晰,适合教学和二次开发,帮助研究者快速理解和复现经典 GAN 算法。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 209

核心亮点

  • 覆盖 GAN 到 CycleGAN 等 8 种主流模型,选择丰富
  • 纯 MATLAB 实现,无需 Python 环境,适合 MATLAB 用户
  • 代码结构清晰,注释完整,便于学习和二次开发

不足之处

  • 项目维护停滞,文档和示例相对简略
  • 依赖较老,可能不兼容最新 MATLAB 版本

适用场景

  • MATLAB 环境下教学演示 GAN 原理
  • 快速原型验证 GAN 在图像生成上的效果
  • 作为基线对比不同 GAN 变体的性能

替代项目

Pytorch-GAN、Keras-GAN、TensorFlow-GAN

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