Matlab-GAN 是模型训练领域的开源项目，由 zcemycl 开发，2019 年首次发布。
它收录于模型训练分类，该分类目前共有 522 个项目，GitHub 星标数为 209。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-01。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：MATLAB环境下教学演示GAN原理。同类可对比的替代方案包括 Pytorch-GAN、Keras-GAN、TensorFlow-GAN。
Matlab-GAN
用 MATLAB 跑通多种 GAN，从入门到 CycleGAN 一步到位
Matlab-GAN 是一个基于 MATLAB 实现多种生成对抗网络（GAN）的开源项目，涵盖从基础 GAN 到 Pixel2Pixel、CycleGAN 等经典模型。该项目旨在为 MATLAB 用户提供 GAN 的参考实现，解决在 MATLAB 环境中缺乏现成 GAN 代码的问题。核心能力包括：提供 AAE、ACGAN、CGAN、CycleGAN、DCGAN、InfoGAN、LSGAN 等多种模型的完整代码，支持图像生成、图像转换等任务。项目代码结构清晰，适合教学和二次开发，帮助研究者快速理解和复现经典 GAN 算法。
开源
free
图像生成
GitHub 星标
★ 209
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队zcemycl
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言MATLAB
技术栈/模型aae,acgan,cgan,computer-vision,cyclegan,dcgan,deep-learning,deep-neural-networks,gans,image-generation,infogan,lsgan,matlab,matlab-gan,matlab-implementations,pix2pix
GitHub 星标★ 209
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2019-11-20 00:00:00
最近更新2026-06-01 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 覆盖 GAN 到 CycleGAN 等 8 种主流模型，选择丰富
- 纯 MATLAB 实现，无需 Python 环境，适合 MATLAB 用户
- 代码结构清晰，注释完整，便于学习和二次开发
不足之处
- 项目维护停滞，文档和示例相对简略
- 依赖较老，可能不兼容最新 MATLAB 版本
适用场景
- MATLAB 环境下教学演示 GAN 原理
- 快速原型验证 GAN 在图像生成上的效果
- 作为基线对比不同 GAN 变体的性能
替代项目
Pytorch-GAN、Keras-GAN、TensorFlow-GAN
项目介绍
同类项目推荐
Long-RL
开源
让强化学习轻松驾驭超长序列，训练更稳更快
Long-RL: Scaling RL to Long Sequences (NeurIPS 2025)
TPA
开源
把注意力复杂度从平方降到线性，长序列不再卡顿
[NeurIPS 2025 Spotlight] TPA: Tensor ProducT ATTenTion Transformer (https://arxiv.or···
minimind
开源
两小时造出你的小模型，练手入门不求人
Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
pruna
开源
一键优化 AI 模型，推理提速又省资源。
Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to delive···