mnist-mlops-learning
用MNIST示例快速上手MLflow+FastAPI+Streamlit的MLOps全流程
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 107
核心亮点
- 整合MLflow实验跟踪、FastAPI推理服务与Streamlit可视化，覆盖MLOps核心链路
- 基于MNIST经典数据集，代码简洁易懂，适合初学者快速理解MLOps概念
- 提供训练与预测分离的架构，便于扩展到真实项目
不足之处
- 项目规模较小，未涉及模型监控、CI/CD等生产级MLOps实践
- 文档/社区待观察
适用场景
- 学习MLOps工具链的入门教学
- 快速搭建模型演示原型
- 作为内部项目脚手架参考
替代项目
mlflow-examples、fastapi-ml-template、streamlit-ml-demo
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