torchdistill

开源 free 开发框架

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GitHub 星标 ★ 1627

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开发框架

开发团队yoshitomo-matsubara

所属国家

官网地址https://yoshitomo-matsubara.net/torchdistill

GitHubhttps://github.com/yoshitomo-matsubara/torchdistill

定价模式free

价格说明开源免费，无付费版本

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型amazon-sagemaker-lab,cifar10,cifar100,coco,colab-notebook,glue,google-colab,image-classification,imagenet,knowledge-distillation,natural-language-processing,nlp,object-detection,pascal-voc,pytorch,pytorch-ecosystem,semantic-segmentation,text-classification,transformer

GitHub 星标★ 1627

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2019-12-18 00:00:00

最近更新2026-08-11 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-13

浏览次数0

核心亮点

不足之处

适用场景

替代项目

项目介绍

torchdistill 是一个开发框架领域的开源项目，官方简介：A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 26 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 1627 星标。

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