LLMNodeBed

统一基准,对比LLM节点分类算法,复现ICML论文结果。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 5 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 76
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。

项目预览

LLMNodeBed 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队WxxShirley
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型gnn,graph-learning,graph-neural-networks,large-language-models,node-classification
GitHub 星标★ 76
上线时间2024-09-09 00:00:00
代码更新2025-07-01
仓库体积6.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

LLMNodeBed 是 ICML 2025 论文《A Comprehensive Analysis on LLM-based Node Classification Algorithms》的官方实现,专注于图节点分类任务。它系统评估了多种基于大语言模型(LLM)的节点分类算法,解决了该领域缺乏统一基准和公平比较的问题。项目提供统一的实验框架,集成了多种主流方法(如基于文本编码、图神经网络结合LLM等),并支持多种数据集,便于研究者复现论文结果、对比算法性能。核心能力包括:标准化评估流程、多算法集成、可扩展的数据集接口,以及详细的性能分析工具。该工具旨在推动LLM在图学习领域的应用研究,帮助研究者快速验证新想法。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 76

核心亮点

  • 官方实现,代码与论文严格对应,复现可靠
  • 集成多种LLM节点分类算法,对比公平
  • 模块化设计,便于扩展新算法和数据集

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖较多,环境配置可能复杂

适用场景

  • 学术研究:复现论文实验,对比不同LLM节点分类方法
  • 算法选型:评估LLM在特定图数据上的分类效果
  • 教学演示:展示LLM在图学习中的前沿应用

替代项目

GraphGPT、NodeFormer、GNN-LM

上一篇:CausalMM

下一篇:Flipped-Learning

同类项目推荐

FeynRL 开源

换目标、换采样,后训练实验一套框架跑通

Post-training framework for large models, from new objectives to new rollout systems···

★ 228 2026-10-31
llamaduo 开源

把大模型能力搬回家,低成本打造专属小模型

[ACL'25] Official Code for LlamaDuo: LLMOps Pipeline for Seamless Migration from Ser···

★ 317 2026-08-09
Merge-Stable-Diffusion-models-wi··· 开源

不训练,无损合并多个Stable Diffusion模型,统一风格与能力。

Adaptation of the merging method described in the paper - Git Re-Basin: Merging Mode···

★ 147 2026-08-09
Text-To-Video-Finetuning 开源

用 Diffusers 微调文本生成视频模型,定制专属视频风格

Finetune ModelScope's Text To Video model using Diffusers

★ 705 2026-08-09
distributed-ml-patterns 开源

照着搭,快速搞定分布式机器学习系统

Distributed Machine Learning Patterns from Manning Publications by Yuan Tang https:/···

★ 546 2026-08-09
Dreambooth 开源

用几张照片微调扩散模型,让AI学会画你的专属对象

Fine-tuning of diffusion models

★ 97 2026-08-09
paxml 开源

用JAX训练超大模型,榨干GPU算力,配置灵活不掉队。

Pax is a Jax-based machine learning framework for training large scale models. Pax a···

★ 560 2026-08-09
rllm 开源

让LLM强化学习训练像搭积木一样简单,快速提升模型推理能力。

Democratizing Reinforcement Learning for LLMs

★ 5911 2026-08-09
LLaSA_training 开源

用LLM算力换自然语音,训练推理双扩展

LLaSA: Scaling Train-time and Inference-time Compute for LLaMA-based Speech Synthesi···

★ 658 2026-08-09