maestro

编排多个LLM,让复杂AI工作流自动跑起来

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 10 🐛 待处理 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 67
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。

项目预览

maestro 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队walidboulanouar
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-gateway,anthropic-compatible,claude-code,frugalgpt,fugu,llm-orchestration,llm-router,model-routing,ollama,open-source-fugu,openai-compatible,openrouter,sakana,sakana-fugu,self-hosted,trinity
GitHub 星标★ 67
上线时间2026-06-22 00:00:00
代码更新2026-07-04
仓库体积14.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

Maestro 是一个开源的 LLM 编排大脑,旨在成为 Fugu 的开源替代品。它解决的是在复杂 AI 工作流中,如何高效地协调多个大语言模型(LLM)和工具的问题。其核心能力包括:智能路由请求到最合适的模型、管理多步推理和工具调用、以及提供统一的可观测性接口。通过声明式配置,开发者可以定义工作流,Maestro 负责执行和优化,从而简化 LLM 应用的开发与运维。项目基于 TypeScript,处于早期阶段,但架构设计清晰,适合作为构建自主 AI Agent 或复杂提示管道的底层框架。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 67

核心亮点

  • 专注LLM编排,提供智能路由与多模型协同,避免单一模型局限
  • 声明式工作流配置,降低复杂AI流程的搭建门槛
  • 内置可观测性,便于追踪和调试多步推理过程

不足之处

  • 项目处于早期,GitHub星标仅56,社区和文档待观察
  • 功能边界尚不明确,与LangChain等成熟框架的差异化需验证

适用场景

  • 构建需要多模型协作的复杂AI Agent
  • 为不同任务自动选择最优LLM(如成本/性能平衡)
  • 在现有应用中集成可编排的LLM工作流

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel

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