maestro 是开发框架领域的开源项目，由 walidboulanouar 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 63。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-17。MIT许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：构建需要多模型协作的复杂AIAgent。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel。
maestro
编排多个LLM，让复杂AI工作流自动跑起来
Maestro 是一个开源的 LLM 编排大脑，旨在成为 Fugu 的开源替代品。它解决的是在复杂 AI 工作流中，如何高效地协调多个大语言模型（LLM）和工具的问题。其核心能力包括：智能路由请求到最合适的模型、管理多步推理和工具调用、以及提供统一的可观测性接口。通过声明式配置，开发者可以定义工作流，Maestro 负责执行和优化，从而简化 LLM 应用的开发与运维。项目基于 TypeScript，处于早期阶段，但架构设计清晰，适合作为构建自主 AI Agent 或复杂提示管道的底层框架。
开源
free
基础设施
GitHub 星标
★ 63
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队walidboulanouar
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-gateway,anthropic-compatible,claude-code,frugalgpt,fugu,llm-orchestration,llm-router,model-routing,ollama,open-source-fugu,openai-compatible,openrouter,sakana,sakana-fugu,self-hosted,trinity
GitHub 星标★ 63
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-22 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7
使用教程
核心亮点
- 专注LLM编排，提供智能路由与多模型协同，避免单一模型局限
- 声明式工作流配置，降低复杂AI流程的搭建门槛
- 内置可观测性，便于追踪和调试多步推理过程
不足之处
- 项目处于早期，GitHub星标仅56，社区和文档待观察
- 功能边界尚不明确，与LangChain等成熟框架的差异化需验证
适用场景
- 构建需要多模型协作的复杂AI Agent
- 为不同任务自动选择最优LLM（如成本/性能平衡）
- 在现有应用中集成可编排的LLM工作流
替代项目
LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel
项目介绍
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