awesome-local-llms

一表对比本地大模型项目，看星标和活跃度选型

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开开源模型 🍴 复刻 79 🐛 待处理 17 👀 关注 20

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 812

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费免费访问的本地LLM项目对比网站

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队vince-lam

官网地址https://llmrepos.com

GitHubhttps://github.com/vince-lam/awesome-local-llms

定价模式🏷️完全免费

价格说明免费访问的本地LLM项目对比网站

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

GitHub 星标★ 812

上线时间2024-02-29 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积4.9 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态活跃

收录时间2026-09-16

浏览次数2

项目介绍

awesome-local-llms 是一个用 Python 编写的开源项目，专门收集和对比可在本地运行的开源大语言模型项目。它通过抓取各项目的量化指标（如 GitHub 星标、提交频率、issue 活跃度等）来评估其流行度和活跃程度，帮助开发者在众多本地 LLM 方案中快速筛选出值得关注或使用的项目。核心能力包括：自动汇总多个本地 LLM 项目的关键指标，提供横向对比视图，并定期更新数据以反映项目动态。它解决的是本地 LLM 生态信息分散、选型困难的问题，让用户不必手动逐个查看仓库就能了解哪些项目更受社区欢迎、维护更积极。适合想部署本地模型但不知从何入手的开发者、需要跟踪竞品动态的研究人员，以及希望快速了解本地 LLM 格局的技术决策者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 812

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：无需安装 4 步

环境要求

一张能开 GitHub 的网

安装与启动步骤

1直接看清单

这是一个纯索引仓库，没有可执行代码，不需要装环境。
```
https://github.com/vince-lam/awesome-local-llms
```
2按层定位

清单按模型权重、推理运行时、Agent 框架、终端应用分层。
```
在页面内搜索：Inference / Runtime / Agent
```
3挑运行时

本地跑模型先定运行时，再挑模型，顺序反了会很痛苦。
```
llama.cpp / Ollama / vLLM / MLX
```
4落地验证

选定后回到该项目自己的仓库按安装说明做，别停在这张清单。
```
ollama run qwen2.5:7b
```