MLOps 是模型训练领域的开源项目，由 ThinamXx 开发，2022 年首次发布。
它收录于模型训练分类，该分类目前共有 518 个项目，GitHub 星标数为 79。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-21。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：MLOps初学者自学入门。同类可对比的替代方案包括 awesome-mlops、mlops-tutorial、Made-With-ML。
GitHub 星标
★ 79
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队ThinamXx
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型machine-learning,mlflow,mlops
GitHub 星标★ 79
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-05-21 00:00:00
最近更新2026-06-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7
使用教程
核心亮点
- 提供从零开始的MLOps实践项目列表，学习路径清晰
- 以Jupyter Notebook呈现，代码可读性强，便于动手复现
- 覆盖部署、监控等关键环节，贴近实际生产需求
不足之处
- 项目处于早期，内容覆盖有限，深度不足
- 文档/社区待观察
适用场景
- MLOps初学者自学入门
- 作为课程作业或培训的实践参考
- 快速了解MLOps典型项目构成
替代项目
awesome-mlops、mlops-tutorial、Made-With-ML
项目介绍
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