MLOps

跟着项目清单,动手练熟MLOps全流程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 29 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 79
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

MLOps 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队ThinamXx
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型machine-learning,mlflow,mlops
GitHub 星标★ 79
上线时间2022-05-21 00:00:00
代码更新2023-01-22
仓库体积151.2 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

这是一个学习型仓库,作者在学习和实践MLOps过程中整理的项目清单。它并非一个完整的框架或工具,而是一个个人学习路径的公开记录,包含一系列与机器学习运维相关的项目,旨在通过动手实践来掌握MLOps的核心概念,如模型部署、监控、版本管理等。仓库以Jupyter Notebook为主,直观展示代码和结果,适合MLOps初学者参考学习,了解从模型训练到生产环境部署的完整流程。其核心价值在于提供了一条清晰的自学路线和可复现的实践案例。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 79

核心亮点

  • 提供从零开始的MLOps实践项目列表,学习路径清晰
  • 以Jupyter Notebook呈现,代码可读性强,便于动手复现
  • 覆盖部署、监控等关键环节,贴近实际生产需求

不足之处

  • 项目处于早期,内容覆盖有限,深度不足
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • MLOps初学者自学入门
  • 作为课程作业或培训的实践参考
  • 快速了解MLOps典型项目构成

替代项目

awesome-mlops、mlops-tutorial、Made-With-ML

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