UniRL

一套框架搞定多种数据训练，强化学习不再各搞各的

腾讯混元开源的统一多模态强化学习框架，支持在多模态场景下训练与优化模型。它提供统一的 RL 流程抽象，帮助研究者和工程师在文本、图像等多模态任务上高效开展强化学习实验，是探索多模态对齐与推理能力提升的实用工具。

开源 开源免费 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 890
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 开源免费

项目数据

分类基础设施
开发团队Tencent-Hunyuan
所属国家
官网地址https://unirl-project.github.io/unirl/
GitHubhttps://github.com/Tencent-Hunyuan/UniRL
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-infrastructure,reinforcement-learning,sglang,vllm
GitHub 星标★ 890
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-08 00:00:00
最近更新2026-08-09 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        UniRL 是一个基础设施领域的开源项目，官方简介：UniRL is a Framework for Unified Multimodal Model Reinforcement Learning。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 889 星标。

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