vertex-ai-mlops

照着做，就能在 Google Cloud 上跑通生产级 ML 流水线

vertex-ai-mlops 是 Google Cloud 官方提供的端到端机器学习运维（MLOps）参考实现，基于 Vertex AI 平台构建。它解决企业在生产环境中落地 ML 工作流时面临的流程碎片化、手动干预多、难以复用等问题。项目通过 Jupyter Notebook 和 Python 代码，演示了从数据准备、特征工程、模型训练、超参数调优、模型评估、部署到监控的完整闭环。核心能力包括：使用 Vertex AI Pipelines 构建可复现的流水线，利用 Vertex AI Training 和 Hyperparameter Tuning 进行分布式训练与调优，通过 Vertex AI Endpoints 实现模型在线预测，并集成 Cloud Build 和 Artifact Registry 实现 CI/CD。项目还展示了如何结合 Dataflow 和 BigQuery 处理大规模数据，以及如何利用 Vertex AI Model Registry 管理模型版本。整体上，它是一套可参考的最佳实践集合，帮助团队快速搭建生产级 ML