llm-chain

环境要求

• Rust 1.65.0 或更新版本
• Cargo 包管理工具（随 Rust 一起安装）
• 使用 llm-chain-openai 示例时需要 OPENAI_API_KEY 环境变量
• 可访问 crates.io 下载依赖的网络环境

安装与启动步骤

1. 1确认 Rust 版本

   llm-chain 需要 Rust 1.65.0 或更新版本，先确认本地工具链版本是否满足要求。

   rustc --version

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2. 2添加依赖

   在项目的 Cargo.toml 中加入 llm-chain 与 llm-chain-openai 两个 crate，版本按 README 示例填写。

   [dependencies]
   llm-chain = "0.12.0"
   llm-chain-openai = "0.12.0"

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3. 3设置 API Key

   llm-chain-openai 的示例依赖 OPENAI_API_KEY 环境变量，把示例值换成你自己的密钥。

   export OPENAI_API_KEY="sk-YOUR_OPEN_AI_KEY_HERE"

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4. 4编写示例代码

   把 README 中的示例写入 main.rs，用 executor! 创建执行器、prompt! 构造提示词并 run 执行。

   let exec = executor!()?;
   let res = prompt!(
       "You are a robot assistant for making personalized greetings",
       "Make a personalized greeting for Joe"
   )
   .run(parameters()!, &exec)
   .await?;
   println!("{}", res);

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5. 5编译运行

   在项目根目录编译并运行程序，首次执行会从 crates.io 拉取依赖，需要联网。

   cargo run

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关键配置

如何确认成功

cargo run 能编译通过并打印出模型返回的个性化问候文本，说明链式调用成功。

常见问题

注意事项

• 依赖版本 0.12.0 来自 README 示例，实际使用时以 crates.io 上的最新版本为准。
• 更多教程见官方文档站 llm-chain.xyz 与 getting-started-tutorial。
• 项目主要面向 Rust 开发者，需要具备基本的 Rust 与 Cargo 使用经验。