TensorFlow.NET

在 C# 中直接跑 TensorFlow，无需学 Python 就能搞深度学习

TensorFlow.NET 是 Google TensorFlow 的 .NET Standard 绑定，让 C# 和 F# 开发者能够直接在 .NET 生态中开发、训练和部署机器学习模型。它解决了 .NET 开发者无法原生使用 TensorFlow 的问题，提供了与 Python 版 TensorFlow 高度一致的 API，支持从模型构建、训练到推理的完整流程。核心能力包括：兼容 Keras 高层 API、支持 TensorFlow 2.x 的 eager 模式、提供丰富的算子库、可加载 Python 训练好的模型进行推理，并集成 SciSharp 生态（如 NumSharp 用于数值计算）。项目旨在让 .NET 开发者无需学习 Python 即可享受 TensorFlow 的深度学习能力，适合在 C# 服务端、桌面应用或 Unity 游戏中使用。

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GitHub 星标 ★ 3395

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

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项目数据

分类对话助手

开发团队SciSharp

所属国家

官网地址https://scisharp.github.io/tensorflow-net-docs

GitHubhttps://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言C#

技术栈/模型chatbot,csharp,deep-learning,dotnetcore,keras,machine-learning,scisharp,tensorflow

GitHub 星标★ 3395

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2018-12-10 00:00:00

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维护状态低维护

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收录时间2026-08-09

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使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

环境要求

Visual Studio 的 NuGet 包管理器控制台，或 .NET 项目
主包 TensorFlow.NET
按设备二选一的计算支持包（CPU 或 GPU 版本，README 未列具体包名）

安装与启动步骤

1创建或打开 .NET 项目

在 Visual Studio 中打开或新建一个 .NET 项目，并打开“包管理器控制台”，后续安装命令都在此执行。
2安装主包 TensorFlow.NET

在包管理器控制台执行安装命令，为项目引入 TensorFlow 的 .NET 绑定核心库。
```
Install-Package TensorFlow.NET
```
3安装 Keras 高层接口

继续安装 TensorFlow.Keras 独立包，获得与 TensorFlow 兼容的 Keras 高层 API。
```
Install-Package Tensor.Keras
```
4安装计算支持包

根据设备与系统，从 README 提到的 CPU/GPU 计算支持包中只选装一个；具体包名请以 README 后续说明为准。
5（可选）添加 MyGet 源

若要使用每日构建版本，需先把 SciSharp 的 MyGet 源加入 NuGet 源列表。
```
dotnet nuget add source https://www.myget.org/F/scisharp/api/v3/index.json
```

如何确认成功

安装完成后在项目中编译运行，能正常引用 Tensorflow 与 Tensorflow.Keras 命名空间即视为成功。

常见问题

Q：该装 CPU 还是 GPU 计算支持包？

A：README 说明计算支持包只需二选一，按你的设备与操作系统决定；具体包名以 README 后续说明为准。

Q：如何获取每日构建版本？

A：把 https://www.myget.org/F/scisharp/api/v3/index.json 添加为 NuGet 源后即可使用 nightly 版本。

Q：主分支对应哪个 TensorFlow 版本？

A：README 指出 master 分支与 v0.100.x 对应 TensorFlow v2.10，v0.6x 对应 v2.6，v0.15-tensorflow1.15 对应 1.15。

Q：项目目前还在积极维护吗？

A：README 提示当前主要维护者暂无暇处理新功能与缺陷修复，但欢迎并会协助审核 PR。

注意事项

README 未给出具体计算支持包名称，请以 README 后续章节为准。
NuGet 安装命令为包管理器控制台命令，需在 Visual Studio 的该控制台内执行。
项目暂缺活跃维护，遇到问题可考虑提交 PR 或等待维护者回归。

核心亮点

API 与 Python 版 TensorFlow 高度对齐，迁移成本低
支持 Keras 高层接口，快速搭建和训练模型
可加载 Python 训练的模型，无缝集成到 .NET 服务

不足之处

社区和文档相对 Python 版不够丰富，示例较少
部分高级功能（如分布式训练）支持滞后于 Python 版

适用场景

在 .NET 后端服务中部署机器学习模型进行推理
C# 桌面应用（如 WPF）集成图像识别或自然语言处理
Unity 游戏开发中实现智能 NPC 或强化学习

替代项目

ML.NET、ONNX Runtime、TorchSharp

项目介绍

TensorFlow.NET 是开发框架领域的开源项目，由 SciSharp 开发，2018 年首次发布。

在全站 13,635 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,395）位列前 30%，在开发框架分类的 822 个项目里位列前 14%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-01-22。Apache-2.0许可证，完全免费，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：在.NET后端服务中部署机器学习模型进行推理。同类可对比的替代方案包括 ML.NET、ONNX Runtime、TorchSharp。

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