TensorFlow.NET

在 C# 中直接跑 TensorFlow，无需学 Python 就能搞深度学习

TensorFlow.NET 是 Google TensorFlow 的 .NET Standard 绑定，让 C# 和 F# 开发者能够直接在 .NET 生态中开发、训练和部署机器学习模型。它解决了 .NET 开发者无法原生使用 TensorFlow 的问题，提供了与 Python 版 TensorFlow 高度一致的 API，支持从模型构建、训练到推理的完整流程。核心能力包括：兼容 Keras 高层 API、支持 TensorFlow 2.x 的 eager 模式、提供丰富的算子库、可加载 Python 训练好的模型进行推理，并集成 SciSharp 生态（如 NumSharp 用于数值计算）。项目旨在让 .NET 开发者无需学习 Python 即可享受 TensorFlow 的深度学习能力，适合在 C# 服务端、桌面应用或 Unity 游戏中使用。

开源 free 对话助手

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GitHub 星标 ★ 3397

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队SciSharp

所属国家

官网地址https://scisharp.github.io/tensorflow-net-docs

GitHubhttps://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言C#

技术栈/模型chatbot,csharp,deep-learning,dotnetcore,keras,machine-learning,scisharp,tensorflow

GitHub 星标★ 3397

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2018-12-10 00:00:00

最近更新2026-08-11 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数0

核心亮点

API 与 Python 版 TensorFlow 高度对齐，迁移成本低
支持 Keras 高层接口，快速搭建和训练模型
可加载 Python 训练的模型，无缝集成到 .NET 服务

不足之处

社区和文档相对 Python 版不够丰富，示例较少
部分高级功能（如分布式训练）支持滞后于 Python 版

适用场景

在 .NET 后端服务中部署机器学习模型进行推理
C# 桌面应用（如 WPF）集成图像识别或自然语言处理
Unity 游戏开发中实现智能 NPC 或强化学习

替代项目

ML.NET、ONNX Runtime、TorchSharp

项目介绍

TensorFlow.NET 是一个对话助手领域的开源项目，官方简介：.NET Standard bindings for Google's TensorFlow for developing, training and deploying Machine Learning models in C# and F#.。项目使用 C# 开发，在 GitHub 上获得 3396 星标。

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