一页看懂大模型+图研究全景，快速找到关键论文和代码
这是一个精选论文与资源列表，基于综述论文《Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey》（发表于TKDE）整理而成。项目旨在系统梳理大语言模型（LLM）与图数据结合的研究进展，解决该交叉领域文献分散、入门门槛高的问题。核心能力包括：按主题分类整理论文（如LLM用于图生成、图理解、图推理等），提供资源链接、代码仓库和基准数据集，并持续更新以跟踪最新研究。对于希望快速了解LLM+Graphs研究方向、寻找基线方法或相关代码的研究者和工程师，这是一个便捷的导航工具。
Awesome-Graph-Neural-Networks、Awesome-LLM、Papers with Code (Graph Learning)
Awesome-Language-Model-on-Graphs 是开源模型领域的开源项目，由 PeterGriffinJin 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（996）位列前 30%，在开源模型分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：科研入门：快速了解LLM+图方向的研究脉络和关键工作。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Graph-Neural-Networks、Awesome-LLM、Papers with Code (Graph Learning)。
下一篇：VisionLLM
Machine-Learning
开源
跟着博客笔记，边看边跑机器学习代码
All content related to machine learning from my blog
awesome-claude-fable-5-prompt-va···
开源
一站式掌握 Claude Fable 5 玩法，快速选型不踩坑
Ultimate Claude Fable 5 Guide 2026: Use Cases, Integrations & Benchmarks
Diffusion-Models-Papers-Survey-T···
开源
学视频生成怕绕路？这份资料库帮你理清
Diffusion model papers, survey, and taxonomy
CoreML-Models
开源
下载即用的苹果端 AI 模型库，免去转换烦恼
Core ML model zoo for iOS/macOS — PyTorch models converted to ready-to-use .mlpacka···
