Awesome-Language-Model-on-Graphs

一页看懂大模型+图研究全景，快速找到关键论文和代码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 66 👀 关注 19

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1000

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，完全免费，无付费版本。

项目预览

Awesome-Language-Model-on-Graphs 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队PeterGriffinJin

GitHubhttps://github.com/PeterGriffinJin/Awesome-Language-Model-on-Graphs

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型awesome-resources,generative-ai,graphs,large-language-models,survey

GitHub 星标★ 1000

上线时间2023-07-30 00:00:00

代码更新2025-03-02

仓库体积2.3 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

这是一个精选论文与资源列表，基于综述论文《Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey》（发表于TKDE）整理而成。项目旨在系统梳理大语言模型（LLM）与图数据结合的研究进展，解决该交叉领域文献分散、入门门槛高的问题。核心能力包括：按主题分类整理论文（如LLM用于图生成、图理解、图推理等），提供资源链接、代码仓库和基准数据集，并持续更新以跟踪最新研究。对于希望快速了解LLM+Graphs研究方向、寻找基线方法或相关代码的研究者和工程师，这是一个便捷的导航工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1000

技术标签

awesome-resources generative-ai large-language-models survey

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的 Git 客户端（可选，也可直接在网页上浏览）
能打开 Markdown 文件的编辑器或浏览器
无需编程语言环境或依赖安装

安装与启动步骤

1克隆仓库到本地

把资源列表仓库下载到本地，便于离线检索与全文搜索；不下载也可直接在 GitHub 网页阅读。
```
git clone https://github.com/PeterGriffinJin/Awesome-Language-Model-on-Graphs.git
```
2进入项目目录

切换到仓库根目录，README.md 即为完整的论文与资源列表正文。
```
cd Awesome-Language-Model-on-Graphs
```
3查看文件列表

确认目录内容，主要为 README 与图片素材，没有需要编译或运行的代码。
```
ls
```
4阅读综述原文

README 声明本列表基于其综述论文整理，建议先读 arXiv 摘要页把握整体分类框架。
5按主题检索论文

在 README 中按 LLM 用于图生成、图理解、图推理等分类浏览，定位资源链接与代码仓库。
6同步后续更新

README 说明仓库会持续更新，进入目录后拉取最新内容即可获取新增论文条目。
```
git pull
```