Awesome-MLLM-Segmentation

一页看懂 MLLM 做图像视频分割的全部代表论文

Awesome-MLLM-Segmentation 是一个聚焦多模态大语言模型（MLLM）用于图像与视频分割的论文资源合集。它系统整理了利用 MLLM 完成语义分割、指代分割、交互式分割、视频目标分割等任务的代表性工作，并归纳了各类方法的创新点、技术路线与应用场景。项目解决的是该交叉领域文献分散、术语不统一、入门者难以快速把握脉络的问题，为研究者提供一份可检索、可对比的清单。核心能力包括按任务与年份组织论文、标注方法特点、追踪 SOTA 进展，并覆盖从通用分割到开放词汇、推理式分割等前沿方向。它本身不是代码库，而是导航型资料，适合作为选题调研、复现选型和综述写作的起点。