lw.PPOCR.C

纯 C 无依赖跑 PP-OCR，端侧和浏览器都能直接 OCR

lw.PPOCR.C 是一个用纯 C 语言实现的轻量级 PP-OCR 推理运行时，目标是在不引入任何运行时依赖的前提下完成完整的 OCR 流程。它支持 PP-OCRv6 的 Tiny、Small、Medium 三种模型规格，覆盖文字检测（DET）、方向分类（CLS）和文字识别（REC）三个阶段，可端到端输出识别结果。项目通过 SIMD 指令加速推理，并支持编译为 WebAssembly，方便在浏览器或边缘设备中运行。相比依赖 Python、PaddlePaddle 或 ONNX Runtime 的方案，它更适合嵌入到 C/C++ 工程、移动端、嵌入式设备或前端页面中，减少部署体积和依赖管理成本。代码结构围绕推理内核与模型加载展开，适合需要把 OCR 能力直接集成进原生程序的开发者。

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 141

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉

开发团队lxw112190

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/lxw112190/lw.PPOCR.C

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务，需自行编译部署

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言C

技术栈/模型

GitHub 星标★ 141

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-26 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-19

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使用教程

核心亮点

纯 C 实现且无运行时依赖，可直接嵌入 C/C++ 工程，部署体积小
覆盖 DET/CLS/REC 完整 OCR 流程，支持 PP-OCRv6 三种规格模型
支持 SIMD 加速与 WebAssembly，兼顾原生性能和浏览器端运行

不足之处

项目处于早期阶段，星标数较少，社区生态和长期维护待观察
文档与示例相对有限，模型转换和集成细节需要自行摸索

适用场景

嵌入式设备或移动端离线 OCR 文字识别
浏览器前端通过 WebAssembly 直接做图片文字提取
C/C++ 桌面软件中集成轻量 OCR 能力，避免引入 Python 运行时

替代项目

PaddleOCR、Tesseract、RapidOCR

项目介绍

lw.PPOCR.C 是一个计算机视觉领域的开源项目，官方简介：轻量级、无运行时依赖的纯 C PP-OCR 推理运行时，支持 PP-OCRv6 Tiny/Small/Medium、DET/CLS/REC、完整 OCR、SIMD 与 WebAssembly。 Lightweight dependency-free pure-C PP-OCR runtime with PP-OCRv6 Tiny/Small/Medium, full OCR, SIMD and WebAssembly.。项目使用 C 开发，在 GitHub 上获得 141 星标。

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