lw.PPOCR.C

纯 C 无依赖跑 PP-OCR,端侧和浏览器都能直接 OCR

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 52 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 170
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务,需自行编译部署

项目预览

lw.PPOCR.C 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队lxw112190
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务,需自行编译部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C
GitHub 星标★ 170
上线时间2026-08-26 00:00:00
代码更新2026-10-17
仓库体积130.8 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态较活跃
收录时间2026-09-19
浏览次数1

项目介绍

lw.PPOCR.C 是一个用纯 C 语言实现的轻量级 PP-OCR 推理运行时,目标是在不引入任何运行时依赖的前提下完成完整的 OCR 流程。它支持 PP-OCRv6 的 Tiny、Small、Medium 三种模型规格,覆盖文字检测(DET)、方向分类(CLS)和文字识别(REC)三个阶段,可端到端输出识别结果。项目通过 SIMD 指令加速推理,并支持编译为 WebAssembly,方便在浏览器或边缘设备中运行。相比依赖 Python、PaddlePaddle 或 ONNX Runtime 的方案,它更适合嵌入到 C/C++ 工程、移动端、嵌入式设备或前端页面中,减少部署体积和依赖管理成本。代码结构围绕推理内核与模型加载展开,适合需要把 OCR 能力直接集成进原生程序的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 170

核心亮点

  • 纯 C 实现且无运行时依赖,可直接嵌入 C/C++ 工程,部署体积小
  • 覆盖 DET/CLS/REC 完整 OCR 流程,支持 PP-OCRv6 三种规格模型
  • 支持 SIMD 加速与 WebAssembly,兼顾原生性能和浏览器端运行

不足之处

  • 项目处于早期阶段,星标数较少,社区生态和长期维护待观察
  • 文档与示例相对有限,模型转换和集成细节需要自行摸索

适用场景

  • 嵌入式设备或移动端离线 OCR 文字识别
  • 浏览器前端通过 WebAssembly 直接做图片文字提取
  • C/C++ 桌面软件中集成轻量 OCR 能力,避免引入 Python 运行时

替代项目

PaddleOCR、Tesseract、RapidOCR

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