CDCD

用图像生成音乐,或反之,跨模态创作一键搞定

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 11 🐛 待处理 6 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 163
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,代码公开,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

CDCD 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队L-YeZhu
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,代码公开,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型contrastive,diffusion,music-generation,text2image
GitHub 星标★ 163
上线时间2022-04-25 00:00:00
代码更新2023-04-05
仓库体积49.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

CDCD是一个跨模态音乐与图像生成的学术研究项目,发表于ICLR 2023。它提出了一种离散对比扩散模型,旨在解决音乐和图像之间跨模态生成的问题。核心能力包括:利用对比学习对齐音乐和图像的表征空间,并通过离散扩散模型生成与输入图像语义匹配的音乐片段,或根据音乐生成对应的视觉图像。项目提供了完整的训练和推理代码,支持自定义数据集,并包含预训练模型权重。它适用于艺术创作、多媒体内容生成等场景,为跨模态生成研究提供了一个新的技术路径。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 163

核心亮点

  • 提出离散对比扩散新方法,有效对齐音乐与图像语义
  • 提供完整训练推理代码及预训练权重,易于复现
  • 支持双向生成(图像→音乐,音乐→图像),应用灵活

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖特定数据集,泛化能力待验证

适用场景

  • 艺术家根据视觉作品自动生成配乐
  • 音乐可视化,为音频生成封面或MV画面
  • 跨模态检索与创意灵感辅助

替代项目

DiffusionMUSIC、CLIP-based music generation、MuseNet

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