CDCD 是音频音乐领域的开源项目，由 L-YeZhu 开发，2022 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 163。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-13。代码公开，可自行部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：艺术家根据视觉作品自动生成配乐。同类可对比的替代方案包括 DiffusionMUSIC、CLIP-based music generation、MuseNet。
GitHub 星标
★ 163
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队L-YeZhu
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型contrastive,diffusion,music-generation,text2image
GitHub 星标★ 163
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-04-25 00:00:00
最近更新2026-07-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 提出离散对比扩散新方法，有效对齐音乐与图像语义
- 提供完整训练推理代码及预训练权重，易于复现
- 支持双向生成（图像→音乐，音乐→图像），应用灵活
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖特定数据集，泛化能力待验证
适用场景
- 艺术家根据视觉作品自动生成配乐
- 音乐可视化，为音频生成封面或MV画面
- 跨模态检索与创意灵感辅助
替代项目
DiffusionMUSIC、CLIP-based music generation、MuseNet
项目介绍
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