AI_Engineer_Interview_Prep

按路线图刷 AI 面试题，系统补齐考点

这是一个面向 AI 工程师面试的系统化备考资料库，对标 MAANG（Meta、Apple、Amazon、Netflix、Google）级别岗位要求，内容按 AI Engineering Roadmap 2026 newsletter 的路线组织。项目覆盖 LLM 原理、AI 场景下的 Python 编程、工具调用、Agent 设计、RAG 检索增强生成、Embedding 与向量数据库、评估框架等核心主题，题目类型包括深度概念题、编码题、系统设计题和行为面试题，并配有详细参考答案。它解决的是 AI 岗位面试资料零散、深度不足、缺乏体系的问题，让候选人能按路线图逐步补齐知识盲区。项目每两周随 newsletter 更新一次，保持与行业最新考点同步，适合准备跳槽或转行进入 AI 工程领域的开发者作为长期刷题与查漏补缺的参考。