AlphaEdit 是模型训练领域的开源项目，由 jianghoucheng 开发，2024 年首次发布。
它收录于模型训练分类，该分类目前共有 522 个项目，GitHub 星标数为 461。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-01。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：修正大模型中的过时或错误事实知识。同类可对比的替代方案包括 ROME、MEMIT、KnowledgeEditor。
GitHub 星标
★ 461
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队jianghoucheng
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型large-language-models,locate-then-edit,model-editing,null-space-projection
GitHub 星标★ 461
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-01 00:00:00
最近更新2026-09-01 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 零空间约束技术，编辑知识时对模型其他能力干扰极小
- 支持批量编辑，效率高，适合大规模知识更新
- ICLR 2025 杰出论文，方法有理论保证，可信度高
不足之处
- 仅支持特定架构（如GPT、LLaMA），通用性受限
- 文档/社区待观察
适用场景
- 修正大模型中的过时或错误事实知识
- 为垂直领域模型注入新知识而不重训练
- 研究知识编辑技术，对比基线方法
替代项目
ROME、MEMIT、KnowledgeEditor
项目介绍
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