Dayflow

自动记录屏幕，AI 生成工作日志，告别手动打卡

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开对话助手 🍴 复刻 462 🐛 待处理 114 👀 关注 15

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 7404

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队JerryZLiu

官网地址https://www.dayflow.so

GitHubhttps://github.com/JerryZLiu/Dayflow

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Swift

技术栈/模型ai,chatgpt,claude,gemini,llm,lmstudio,local-first,macos,ollama,productivity,productivity-tools,screen-recording,swift,time,time-tracker,time-tracking,timeline,work-journal

GitHub 星标★ 7404

上线时间2025-09-23 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积163.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数13

项目介绍

Dayflow 是一款面向 macOS 的本地优先自动工作日志与时间追踪工具。它通过屏幕录制和 AI 分析，自动将你的屏幕活动转化为时间线，记录你实际完成的工作内容，无需手动记录。项目解决的是知识工作者在时间追踪和日志记录上的痛点，利用 LLM（如 ChatGPT、Claude、Gemini 或本地模型如 Ollama、LM Studio）识别屏幕内容，生成结构化的工作摘要。核心能力包括：自动屏幕捕捉、AI 驱动的活动分类与总结、本地数据存储保障隐私、支持多种 AI 后端。它强调隐私安全，所有处理默认在本地完成，适合注重数据隐私的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 7404

技术标签

ai chatgpt claude gemini llm

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一台运行 macOS 的 Mac 电脑（项目仅面向 macOS）
从官网下载 Dayflow 安装包（README 未提供命令行安装方式）
授予屏幕录制权限，否则无法捕捉屏幕活动
可选：ChatGPT / Claude / Gemini 等云端 LLM 的 API Key，或使用 Ollama、LM Studio 等本地模型

安装与启动步骤

1下载 macOS 安装包

README 的 Install 章节只给出官网下载入口，没有命令行安装命令。请用浏览器打开该链接下载 macOS 版安装包。
2安装并打开应用

按 macOS 常规方式把下载到的 Dayflow 安装到应用程序目录并启动，首次打开会进入引导流程。
3授予屏幕录制权限

Dayflow 靠屏幕录制来生成时间线，首次运行时需在系统设置的隐私与安全性中允许其录制屏幕。
4配置 AI 后端

按引导选择 AI 后端：可填 ChatGPT、Claude、Gemini 的密钥，也可选 Ollama、LM Studio 等本地模型实现全离线。
5查看自动时间线

应用运行后会自动把屏幕活动转成当天的按时间排序的时间线，无需手动开计时器或写日志。