durian-pytorch
用时长信息提升语音合成自然度，复现前沿论文
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 184
核心亮点
- 实现时长感知注意力，显式利用时长信息改善对齐
- 基于论文实现，适合快速复现和对比实验
- 代码结构清晰，依赖少，易于定制修改
不足之处
- 文档/社区待观察
- 仅支持 LJSpeech 单一数据集，泛化性待验证
适用场景
- 研究时长感知注意力在 TTS 中的效果
- 复现论文结果用于学术对比
- 作为基线开发新的语音合成模型
替代项目
Tacotron2、FastSpeech2、Glow-TTS
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