diffusers

一个工具库搞定图像视频音频生成，拿来即用

Hugging Face 官方出品的扩散模型工具库，基于 PyTorch，提供图像、视频、音频生成领域最先进的扩散模型，接口统一、开箱即用，是研究与生产环境中最受欢迎的扩散模型标准库。

开源开源免费图像生成

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项目数据

分类图像生成

开发团队huggingface

所属国家

官网地址https://huggingface.co/docs/diffusers

GitHubhttps://github.com/huggingface/diffusers

定价模式开源免费

价格区间

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型deep-learning,diffusion,flux,image-generation,image2image,image2video,latent-diffusion-models,pytorch,qwen-image,score-based-generative-modeling

GitHub 星标★ 34268

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-05-30 00:00:00

最近更新2026-08-09 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数0

核心亮点

不足之处

适用场景

替代项目

项目介绍

diffusers 是一个图像生成领域的开源项目，官方简介： Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 34268 星标。

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