denoising_diffusion
用PyTorch Lightning复现DDPM，快速跑通扩散模型训练与生成
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 91
核心亮点
- 代码结构清晰，基于PyTorch Lightning简化训练流程，易于上手
- 完整实现DDPM前向加噪和反向去噪过程，适合学习原理
- 支持自定义数据集和图像尺寸，灵活适配不同实验需求
不足之处
- 项目为早期版本，文档和示例较少，社区支持待观察
- 未提供预训练模型，需自行训练才能评估生成效果
适用场景
- 学习扩散模型原理和PyTorch实现细节
- 快速搭建扩散模型训练实验基线
- 在自定义图像数据集上验证DDPM生成效果
替代项目
openai/guided-diffusion、lucidrains/denoising-diffusion-pytorch、huggingface/diffusers
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