LLM-PowerHouse-A-Curated-Guide-for-Large-Language-Models-with-Custom-Training-and-Inferenc
照着练，从零搞定LLM自定义训练与推理部署。
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 735
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 3.9+
- Jupyter
安装与启动步骤
-
1在线阅读
长教程仓库，按章节读。
# 浏览器打开仓库首页 -
2看路线图
首页给了从基础到部署的学习顺序。
grep -n '^## ' README.md -
3克隆
要跑代码就克隆。
git clone https://github.com/ghimiresunil/LLM-PowerHouse-A-Curated-Guide-for-Large-Language-Models-with-Custom-Training-and-Inferenc.git -
4跟做一节
挑模型微调那一节动手。
# 打开对应章节的 notebook
如何确认成功
能跟完一节并跑出对应输出。
注意事项
- 内容以讲解加代码为主，不是可直接部署的库。
- 仓库名很长，克隆时注意完整地址。
核心亮点
- 提供可直接运行的Notebook代码，覆盖数据准备到推理全链路
- 聚焦LoRA/QLoRA等高效微调方法，节省训练资源
- 整理了推理优化实践（如量化、加速），贴近生产环境
不足之处
- 项目尚在早期，部分教程可能未及时跟进最新模型版本
- 文档/社区待观察
适用场景
- 开发者快速上手LLM微调与定制
- 企业评估私有化部署LLM的技术路径
- 教学场景中作为LLM实战课程素材
替代项目
Hugging Face Transformers、LLM-Agents-Papers、Awesome-LLM
上一篇：Visual-ERM
下一篇：easydistill
同类项目推荐
FLNK
开源
让联邦学习系统持续吸收新知识，延长寿命、降低成本
Federated Learning with New Knowledge -- explore to incorporate various new knowledg···
verl-omni
开源
给扩散和全模态模型做 RL 后训练，一套框架跑通
Multimodal RL training framework for diffusion & omni models
Latent-SFT
开源
让大模型在潜在空间里思考，推理更快更省token
Official implementation of Latent-SFT: teaching LLMs to reason with vocabulary-space···
automix
开源
让多个AI模型互相验证，推理结果更靠谱
Mixing Language Models with Self-Verification and Meta-Verification
m-courtyard
开源
在 Mac 上零代码微调 AI 模型，数据不出本机。
M-Courtyard: Local AI Model Fine-tuning Assistant for Apple Silicon. Zero-code, zero···
how-to-train-your-gpt
开源
手把手从零写GPT，每行代码都讲透
Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.
verl-agent
开源
用强化学习训练更聪明的 AI 智能体，支持 GIGPO 算法
verl-agent is an extension of veRL, designed for training LLM/VLM agents via RL. ver···
KG-FIT
开源
用大模型给知识图谱做微调，让关系预测更准
[NeurIPS'24] Knowledge Graph Fine-Tuning using LLMs
gorilla
开源
让大模型学会精准调用API，连接真实世界工具
Gorilla: Training and Evaluating LLMs for Function Calls (Tool Calls)