speech_course 是学习教育领域的开源项目，由 georgygospodinov 开发，2023 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 427 个项目，GitHub 星标数为 116。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-08-06。开源课程项目，全部内容免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：语音技术初学者系统学习深度学习在语音领域的应用。同类可对比的替代方案包括 espnet、speechbrain、kaldi。
speech_course
跟着 Notebook 系统学语音深度学习，从 ASR 到语音大模型
这是一个面向语音技术学习者的深度学习课程项目，以 Jupyter Notebook 形式呈现，覆盖自动语音识别（ASR）、说话人识别、关键词唤醒、文本转语音（TTS）、自监督学习以及语音大语言模型等核心方向。项目旨在通过可运行的代码和实验，帮助学习者从理论到实践掌握现代语音处理技术。其内容结构清晰，按主题组织，每个主题都配有对应的 Notebook，便于循序渐进地学习。目前项目处于早期阶段，星标数不高，但技术栈覆盖全面，适合作为语音入门到进阶的参考资料。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 116
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队georgygospodinov
所属国家
定价模式free
价格说明开源课程项目，全部内容免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型asr,deep-learning,keyword-spotting,self-supervised-learning,speaker-recognition,speech-llms,speech-recognition,tts
GitHub 星标★ 116
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-09-02 00:00:00
最近更新2026-08-06 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 覆盖 ASR、TTS、说话人识别、关键词唤醒等主流语音任务，体系完整
- 以 Jupyter Notebook 形式呈现，代码可运行，上手门槛低
- 紧跟前沿，包含自监督学习和语音大模型等最新方向
不足之处
- 项目处于早期阶段，内容可能不够完善，部分章节深度待加强
- 文档/社区待观察
适用场景
- 语音技术初学者系统学习深度学习在语音领域的应用
- 研究者快速查阅语音各子方向的核心方法和代码示例
- 作为高校语音课程或培训的配套实验材料
替代项目
espnet、speechbrain、kaldi
项目介绍
上一篇：speech_course
下一篇：polyglot
同类项目推荐
awesome-awesome-ai
开源
一站式导航AI资源，告别收藏夹吃灰
An awesome list for collecting awesome lists related to AI.
machine-learning
开源
免费学AI，从入门到实战，社区共建资源库
Learn AI together, for free. AI learning and teaching resources for everyone.
groundhog
开源
拆解 Cursor 原理，手把手教你造 AI 编程助手
Groundhog's primary purpose is to teach people how Cursor and all these other coding···
notebooks
开源
跟着最新视觉模型教程，边看边跑代码，快速上手实战
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques.···