flame 是模型训练领域的开源项目，由 fla-org 开发，2025 年首次发布。
它收录于模型训练分类，该分类目前共有 522 个项目，GitHub 星标数为 417。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：研究线性注意力模型训练。同类可对比的替代方案包括 Hugging Face Transformers、Fairseq、TinyLlama。
项目数据
分类开源模型
开发团队fla-org
所属国家
定价模式free
价格说明开源框架，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型flash-linear-attention,large-language-models,sequence-modeling
GitHub 星标★ 417
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-06 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7
使用教程
核心亮点
- 专注 FLA 模型，训练流程高度定制化
- 代码简洁，易于理解和二次开发
- 内置分布式训练支持，便于扩展规模
不足之处
- 文档/社区待观察
- 生态尚不成熟，集成工具较少
适用场景
- 研究线性注意力模型训练
- 快速原型验证新架构
- 教学演示分布式训练
替代项目
Hugging Face Transformers、Fairseq、TinyLlama
项目介绍
上一篇：LLM-Drop
下一篇：reasoning-gym
同类项目推荐
Long-RL
开源
让强化学习轻松驾驭超长序列，训练更稳更快
Long-RL: Scaling RL to Long Sequences (NeurIPS 2025)
TPA
开源
把注意力复杂度从平方降到线性，长序列不再卡顿
[NeurIPS 2025 Spotlight] TPA: Tensor ProducT ATTenTion Transformer (https://arxiv.or···
minimind
开源
两小时造出你的小模型，练手入门不求人
Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
pruna
开源
一键优化 AI 模型，推理提速又省资源。
Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to delive···