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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 86
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核心亮点
- 提出频谱分解方法，精准分离微调增量，还原效果优于直接权重插值
- 官方实现，代码完整，支持 Stable Diffusion、LLaMA2、Mistral 多模型
- 附带预训练权重和演示脚本，开箱即用，复现论文结果方便
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区支持待观察
- 依赖特定模型架构，通用性可能受限
适用场景
- 模型审计：检查生成模型是否被恶意微调（如植入后门）
- 安全对齐：移除模型微调后的不安全行为（如 jailbreak）
- 模型合并：将多个微调模型回滚到基础版本后重新组合
替代项目
Task Vector、LoRA、Weight Averaging
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