DeepMusicvStyle

指定风格,一键生成对应旋律的 MIDI 音乐

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 9 🐛 待处理 1 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 52
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,BSD-3-Clause许可证,可自由使用,无付费版本。

项目预览

DeepMusicvStyle 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队daQuincy
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,BSD-3-Clause许可证,可自由使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言Python
技术栈/模型deep-learning,music-composition,music-generation,vae,variational-autoencoder
GitHub 星标★ 52
上线时间2020-03-13 00:00:00
代码更新2021-08-26
仓库体积85 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

DeepMusicvStyle 是 ICME 2020 论文《Style-Conditioned Music Generation》的官方代码仓库,实现了一个基于 VAE 的风格条件音乐生成模型。它解决的核心问题是:如何让音乐生成模型在生成旋律时能够显式控制风格(如古典、爵士、流行等),而不是生成无风格偏向的随机音乐。模型通过将风格信息作为条件输入到变分自编码器中,使得生成过程能够解耦风格与内容,用户可以在推理时指定目标风格,从而生成符合该风格特征的旋律。项目提供完整的训练和生成代码,支持 MIDI 格式的音乐数据,并包含预训练模型和示例脚本。核心能力包括风格编码、条件生成、旋律重建等。对于音乐生成和计算创造力领域的研究者,这是一个可复现的基线系统,也为后续风格可控音乐生成研究提供了参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 52

核心亮点

  • 基于 VAE 的条件生成架构,风格控制机制清晰,论文复现门槛低
  • 提供官方预训练模型和示例脚本,开箱即用生成 MIDI 文件
  • 代码结构简洁,依赖较少,便于二次开发和风格扩展

不足之处

  • 项目维护停滞,依赖较旧(如 TensorFlow 1.x),新环境部署可能遇到兼容性问题
  • 文档仅覆盖基本用法,缺少详细的训练数据准备和调参指南

适用场景

  • 学术研究中复现风格可控音乐生成基线模型
  • 音乐科技爱好者快速生成特定风格 MIDI 旋律用于创作灵感
  • 教学演示 VAE 在生成任务中的条件控制方法

替代项目

MuseGAN、MusicVAE、RL-GAN-Music

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