Awesome-Code-LLM

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开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 241 🐛 待处理 25 👀 关注 90

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3452

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，完全免费，无付费版本。

项目预览

Awesome-Code-LLM 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队codefuse-ai

GitHubhttps://github.com/codefuse-ai/Awesome-Code-LLM

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型ai,awesome,datasets,llm,nlp,papers,software-engineering,survey,tmlr

GitHub 星标★ 3452

上线时间2023-09-21 00:00:00

代码更新2026-05-20

仓库体积11.3 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

Awesome-Code-LLM 是一个精选的资源列表，收录了针对代码的语言模型研究论文、数据集和相关软件工程活动。它系统梳理了代码大模型领域的核心工作，包括模型架构、训练方法、基准测试和实际应用，帮助研究者和工程师快速了解该领域的发展脉络和最新进展。项目按主题分类整理，涵盖代码生成、代码补全、代码翻译、代码修复等方向，并附带相关数据集和工具链接。它解决了代码大模型领域信息分散、难以追踪的问题，为入门者和从业者提供了结构化的知识导航。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3452

技术标签

ai awesome datasets llm nlp

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 git 命令行工具
可正常访问 GitHub 的网络环境
用于阅读 Markdown 的编辑器或浏览器

安装与启动步骤

1克隆仓库到本地

把 Awesome-Code-LLM 资源列表仓库下载到本地目录，README 未提供其他安装方式。
```
git clone https://github.com/codefuse-ai/Awesome-Code-LLM.git
```
2进入仓库目录

切换到刚克隆下来的仓库根目录，后续操作都在此目录进行。
```
cd Awesome-Code-LLM
```
3查看 README

README 是仓库主体内容，包含 News、论文分类列表和引用信息，按主题浏览即可。
```
cat README.md
```
4检索目标主题

按关键词在 README 中搜索，例如查找会议名或方向名定位相关论文条目。
```
grep -n "EMNLP 2025" README.md
```