Awesome-Code-LLM

一站式导航代码大模型研究，快速找到你需要的一切

Awesome-Code-LLM 是一个精选的资源列表，收录了针对代码的语言模型研究论文、数据集和相关软件工程活动。它系统梳理了代码大模型领域的核心工作，包括模型架构、训练方法、基准测试和实际应用，帮助研究者和工程师快速了解该领域的发展脉络和最新进展。项目按主题分类整理，涵盖代码生成、代码补全、代码翻译、代码修复等方向，并附带相关数据集和工具链接。它解决了代码大模型领域信息分散、难以追踪的问题，为入门者和从业者提供了结构化的知识导航。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3443

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队codefuse-ai

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/codefuse-ai/Awesome-Code-LLM

定价模式free

价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型ai,awesome,datasets,llm,nlp,papers,software-engineering,survey,tmlr

GitHub 星标★ 3443

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-09-21 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 git 命令行工具
可正常访问 GitHub 的网络环境
用于阅读 Markdown 的编辑器或浏览器

安装与启动步骤

1克隆仓库到本地

把 Awesome-Code-LLM 资源列表仓库下载到本地目录，README 未提供其他安装方式。
```
git clone https://github.com/codefuse-ai/Awesome-Code-LLM.git
```
2进入仓库目录

切换到刚克隆下来的仓库根目录，后续操作都在此目录进行。
```
cd Awesome-Code-LLM
```
3查看 README

README 是仓库主体内容，包含 News、论文分类列表和引用信息，按主题浏览即可。
```
cat README.md
```
4检索目标主题

按关键词在 README 中搜索，例如查找会议名或方向名定位相关论文条目。
```
grep -n "EMNLP 2025" README.md
```

如何确认成功

仓库根目录出现 README.md，打开后能看到 TMLR 论文引用块、News 与各主题论文列表即为成功。

常见问题

Q：这个项目需要 pip 安装或配置模型吗？

A：不需要。README 中未提供任何依赖安装说明，它是一个论文与数据集资源清单，克隆后直接阅读即可。

Q：怎么引用这个项目？

A：README 提供了 BibTeX 条目，对应 TMLR 论文《Unifying the Perspectives of NLP and Software Engineering》，按其格式引用即可。

Q：如何快速找到某个方向的论文？

A：README 按主题分节组织，可用搜索关键词的方式定位，例如搜索 “API Usage”“Software Configuration” 等小节标题。

Q：仓库内容会更新吗？

A：README 中有持续更新的 News 记录，可定期执行 git pull 拉取最新条目。

注意事项

本仓库是 awesome 类型资源列表，不包含可运行代码、模型权重或安装脚本。
README 中的链接多为 arXiv 论文、Hugging Face 与 GitHub 外部资源，请自行确认可访问性。
引用时请使用 README 中给出的 BibTeX 格式，避免漏引作者信息。

核心亮点

按主题精细分类，覆盖模型、数据集、基准等，查找高效
持续更新，收录最新TMLR等顶会论文，保持前沿性
每个条目附有论文链接和简要说明，便于深入阅读

不足之处

以列表形式呈现，缺乏对比分析和推荐指引
文档/社区待观察，互动性较弱

适用场景

研究代码大模型时快速调研相关论文和数据集
为代码智能应用选型时对比不同模型和基准
教学或技术分享时梳理领域知识体系

替代项目

CodeBERT、CodeT5、StarCoder

项目介绍

Awesome-Code-LLM 是开源模型领域的开源项目，由 codefuse-ai 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,443）位列前 30%，在开源模型分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 3,421 增加到 3,443，净增 22。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：研究代码大模型时快速调研相关论文和数据集。同类可对比的替代方案包括 CodeBERT、CodeT5、StarCoder。

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