GTT 是开源模型领域的开源项目，由 cfeng783 开发，2023 年首次发布。
它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 67。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-09。开源代码，无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：学术研究：复现论文结果或作为基线对比。同类可对比的替代方案包括 TimeGPT、Chronos、PatchTST。
GitHub 星标
★ 67
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队cfeng783
所属国家
定价模式free
价格说明开源代码，无在线服务，需自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型foundation-models,time-series
GitHub 星标★ 67
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-07-10 00:00:00
最近更新2026-07-09 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 基于编码器架构，推理效率高，适合长序列预测
- 支持零样本迁移，无需针对新数据集重新训练
- 代码与论文紧密对应，便于复现和学术研究
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖特定数据集预处理流程，扩展新数据需额外适配
适用场景
- 学术研究：复现论文结果或作为基线对比
- 跨领域预测：快速评估新数据集的可预测性
- 资源受限场景：利用预训练模型进行高效推理
替代项目
TimeGPT、Chronos、PatchTST
项目介绍
下一篇：scMulan
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