VeOmni

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 环境（项目开发语言为 Python）
• PyTorch（项目遵循 Torch native 设计，需依赖 PyTorch）
• 支持分布式训练的加速器环境（多卡/多机）
• 网络可访问 GitHub 与 readthedocs 文档站点

安装与启动步骤

1. 1克隆代码仓库

   从 GitHub 拉取 VeOmni 源码到本地，作为后续安装与运行的代码基础。

   git clone https://github.com/ByteDance-Seed/VeOmni.git

   复制

2. 2查阅安装文档

   README 未给出具体安装命令，请打开官方 Installation 文档，按其说明完成依赖安装。

3. 3运行快速开始示例

   按官方 Quick Start with Qwen3 文档，用 Qwen3 示例跑通一次训练流程，验证环境是否可用。

如何确认成功

README 未提供验证命令；以官方文档中的 Qwen3 快速开始示例能否正常跑通为准。

常见问题

注意事项

• README 未提供具体依赖清单、端口、路径等信息，安装步骤务必以官方文档为准。
• VeOmni 面向多机多卡分布式训练，建议先确认加速器与 PyTorch 环境版本匹配。
• 框架强调模块化与可替换性，实际训练脚本可能需要按自身模型结构做适配。
• 项目 star 数较多但 README 节选信息有限，遇到问题优先查阅官方文档站点。