LoongSage

用验证过的配方，快速训出会调工具的智能体

LoongSage 是一个面向前沿大语言模型的生产级、高效率 Agentic RL（智能体强化学习）训练框架。它要解决的问题是：现有 RL 训练框架多偏研究原型，在真实业务中难以兼顾吞吐、稳定性与可复现性。LoongSage 提供经过验证的训练配方（validated recipes），把智能体任务中的多轮交互、工具调用、奖励计算与策略优化整合为可落地的流水线，帮助团队在有限算力下高效完成前沿模型的 Agent 能力后训练。核心能力包括：面向 Agent 场景的 RL 训练流程编排、高吞吐的采样与推理调度、可复用的配方配置，以及面向生产环境的工程化支持。项目用 Python 实现，处于早期阶段，适合想快速搭建 Agentic RL 训练链路的团队参考与二次开发。