AliceVision

多张照片一键生成带纹理三维模型

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开计算机视觉 🍴 复刻 875 🐛 待处理 35 👀 关注 124

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3526

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，官网提供下载与文档

项目预览

AliceVision 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉

开发团队alicevision

官网地址https://alicevision.org

GitHubhttps://github.com/alicevision/AliceVision

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，官网提供下载与文档

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言C++

技术栈/模型3d-computer-vision,3d-reconstruction,ai,alicevision,camera-tracking,computer-vision,hdri-image,meshroom,multiview-stereo,panorama-image,panorama-stitching,photogrammetry,structure-from-motion

GitHub 星标★ 3526

上线时间2014-12-30 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积58.5 MB

本站数据更新2026-11-04

维护状态活跃

收录时间2026-09-18

浏览次数1

项目介绍

AliceVision 是一套开源的 3D 计算机视觉框架，用 C++ 编写，核心目标是从多视角照片自动重建三维场景。它把摄影测量流程拆解成可组合的模块，覆盖特征提取与匹配、相机标定与追踪、运动恢复结构（SfM）、多视图立体（MVS）、网格重建、纹理映射以及 HDR/HDRI 图像处理等环节。项目最知名的落地产品是 Meshroom，一个提供图形界面的节点式管线，用户拖入照片即可生成带纹理的三维模型，无需编写代码。AliceVision 解决的是传统三维重建工具链封闭、昂贵或难以二次开发的问题，让研究者与工作室能在开源许可下搭建自己的重建流程，并针对特定数据集调整算法参数。其算法在学术基准上表现稳定，适合文物数字化、建筑测绘、影视预演等对精度和可控性有要求的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 3526

技术标签

3d-reconstruction ai computer-vision

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

具备 C++ 开发环境（项目为 C++ 编写的计算机视觉框架）
准备可用的多视角照片或视频作为重建输入
能访问 GitHub 仓库与 AliceVision 官网文档
了解摄影测量/三维重建的基本概念，便于理解管线步骤

安装与启动步骤

1获取项目源码

从 GitHub 克隆 AliceVision 仓库到本地，后续构建与二次开发都基于该目录进行。
```
git clone https://github.com/alicevision/AliceVision.git
```
2查看开源许可

README 说明项目采用 MPLv2 许可，仓库内有 COPYING.md，使用与分发前务必阅读。
```
cat AliceVision/COPYING.md
```
3查阅官方文档

README 未给出安装构建步骤，框架详情与管线说明需到官网了解，不要凭空执行命令。
4按论文要求引用

若在论文中使用本项目，需按 README 提供的 BibTeX 条目引用 alicevision2021。