ROLL

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 环境（项目开发语言为 Python）
• 大规模 GPU 资源（README 明确面向 Large Scale GPU resources）
• Ray 多角色分布式架构运行环境
• Megatron-Core、SGLang、vLLM 等训练与推理依赖（由安装文档说明）

安装与启动步骤

1. 1克隆项目仓库

   从 GitHub 拉取 ROLL 源码，作为后续按官方文档安装的本地目录。

   git clone https://github.com/alibaba/ROLL.git

   复制

2. 2查看安装文档

   README 未给出安装命令，须打开官方 Installation 页面，按其说明安装依赖与框架。

3. 3了解配置系统

   阅读配置系统说明，弄清运行前需要准备哪些配置项，避免启动时参数报错。

4. 4跑通单机部署

   按单节点快速开始文档执行，先用单机流程验证环境与依赖是否完整。

5. 5扩展多机部署

   单机跑通后，参照多节点部署文档，用 Ray 做跨机资源分配与任务调度。

6. 6排查与调优

   遇到启动问题查调试指南与 FAQ；训练过程通过 Tracker 与 Metrics 观察指标。

如何确认成功

按官方单机快速开始文档执行后，训练任务能正常启动，并在 Tracker 与 Metrics 中看到指标输出。

常见问题

注意事项

• README 节选只提供官方文档链接，未包含安装命令与配置项，本教程步骤仅为阅读文档的通用准备动作，请以官网文档为准。
• 项目定位为大规模 GPU 强化学习训练库，单机跑通后再扩展到多机集群更稳妥。
• 训练流程涉及 Megatron-Core、SGLang、vLLM 等组件，环境依赖较重，建议预留充足磁盘与显存。
• 调试与报错排查可先看 Debugging Guide 和 FAQ 页面。