Texo 是计算机视觉领域的开源项目,由 alephpi 开发,2025 年首次发布。
在全站 13,276 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(903)位列前 30%,在计算机视觉分类中处于中上游。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-25。开源免费,提供浏览器在线体验。
它主要面向的使用场景是:在线教育平台中,学生拍照上传数学题,自动识别公式并转为LaTeX编辑。同类可对比的替代方案包括 LaTeX-OCR、Mathpix (非开源)、im2latex。

20M 超轻量模型,浏览器里秒转公式为 LaTeX。
Texo 是一个超轻量的 LaTeX 公式识别模型,参数量仅 20M,却能达到 SOTA 级别的识别精度。它主要解决数学公式 OCR 场景中模型过大、难以在浏览器端实时运行的问题。核心能力包括:将图片中的数学公式自动转换为 LaTeX 代码,支持在浏览器中直接推理,无需后端 GPU 服务器。项目不仅提供预训练模型,还开源了完整训练流程(数据准备、蒸馏、训练、评估),方便研究者复现和二次开发。技术栈上使用 Python、Hydra 配置管理,并基于蒸馏模型与 FormulaNet 思路优化。适合教育、科研、文档数字化等场景,让公式识别更轻量、更易部署。
LaTeX-OCR、Mathpix (非开源)、im2latex
Texo 是计算机视觉领域的开源项目,由 alephpi 开发,2025 年首次发布。
在全站 13,276 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(903)位列前 30%,在计算机视觉分类中处于中上游。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-25。开源免费,提供浏览器在线体验。
它主要面向的使用场景是:在线教育平台中,学生拍照上传数学题,自动识别公式并转为LaTeX编辑。同类可对比的替代方案包括 LaTeX-OCR、Mathpix (非开源)、im2latex。
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