ReCall

环境要求

• 建议使用 conda 管理环境，Python 版本 3.10
• 需要带 CUDA 的 GPU 环境（flash-attn、faiss-gpu 依赖）
• 能访问 GitHub 与 pip / conda 软件源
• 如需 Wikipedia RAG 检索，需额外安装 faiss-gpu=1.8.0

安装与启动步骤

1. 1创建 conda 环境

   按 README 推荐用 conda 建一个名为 re-call 的独立环境，Python 固定为 3.10。

   conda create -n re-call python==3.10

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2. 2激活环境

   切到刚创建的环境，后续所有安装命令都在该环境中执行，避免污染系统 Python。

   conda activate re-call

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3. 3克隆并进入仓库

   从 GitHub 拉取 ReCall 源码，并进入项目根目录 ReCall。

   git clone https://github.com/Agent-RL/ReCall.git
   cd ReCall

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4. 4安装项目依赖

   以可编辑模式安装 src/ 下的包，具体依赖见仓库中的 setup.py。

   pip3 install -e .

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5. 5安装 flash-attn

   flash-attn 需加 --no-build-isolation 参数安装，否则构建常会失败。

   pip3 install flash-attn --no-build-isolation

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6. 6可选：安装 faiss-gpu

   只有要基于 FlashRAG 搭建 Wikipedia RAG 系统时才需要，pip 装会冲突，必须用 conda。

   conda install -c pytorch -c nvidia faiss-gpu=1.8.0

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7. 7查阅官方博客

   README 的 Quick Start 未给运行命令，请先读项目 blog 了解当前版本的详细用法。

如何确认成功

README 未提供启动命令，无法给出统一验证方式；安装过程无报错即表示依赖就绪，具体运行请参照官方博客。

常见问题

注意事项

• flash-attn 必须带 --no-build-isolation 安装，否则容易构建失败。
• faiss-gpu 建议只用 conda 安装，不要用 pip。
• 项目仍在持续开发中（work in progress），README 只给出安装部分，使用方式以官方博客为准。
• ReCall 支持搜索以外的任意自定义工具，是 ReSearch 的超集。