项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 52
核心亮点
- 提供统一的鲁棒性实验框架，减少重复编码，实验设置只需几行代码
- 内置多种扰动和攻击策略，覆盖常见噪声和对抗样本场景
- 自动计算鲁棒性分布并可视化，便于直观比较模型表现
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持相对有限
- 功能覆盖范围可能不如成熟工具全面，扩展性有待验证
适用场景
- 评估模型在噪声环境下的稳定性，如自动驾驶图像识别
- 对比不同防御方法（如对抗训练）的鲁棒性提升效果
- 在模型上线前进行安全性测试，发现脆弱点
替代项目
CleverHans、Foolbox、Adversarial Robustness Toolbox (ART)
上一篇：rlix
下一篇：MLFlowClient.jl
同类项目推荐
ColossalAI
开源
让大模型训练部署更便宜、更快速，普通硬件也能玩转AI大模型。
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
whisper-vits-japanese
开源
只有音频也能训练日语VITS，Whisper自动生成文本标注
Vits Japanese with Whisper as data processor (you can train your VITS even you only ···
DoRA
开源
把LoRA拆成幅度和方向，微调效果更准更稳
[ICML2024 (Oral)] Official PyTorch implementation of DoRA: Weight-Decomposed Low-Ran···
Time-LLM
开源
用大模型重编程时间序列，预测更准更通用
[ICLR 2024] Official implementation of " Time-LLM: Time Series Forecasting by Repro···
Awesome-MLLM-Tuning
开源
多模态大模型微调不丢本事的论文与思路合集
Multimodal Large Language Model (MLLM) Tuning Survey: Keeping Yourself is Important ···
Rethinking-OPD
开源
拆解大模型在线蒸馏为何翻车，给出可复现配方
[TMLR] Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models: Phenomenology, Me···
modular-diffusion
开源
像搭积木一样，快速搭建你的自定义扩散模型
Python library for designing and training your own Diffusion Models with PyTorch
rapidfireai
开源
拖拽式搞定 AI 定制，从 RAG 到微调一键加速
RapidFire AI: Rapid AI Customization from RAG to Fine-Tuning
RewardModelingBeyondBradleyTerry
开源
用新理论替代Bradley-Terry，让奖励建模更准
official implementation of ICLR'2025 paper: Rethinking Bradley-Terry Models in Prefe···