在K8s上亲手搭建数据与ML全流程，不抄捷径
这是一个面向数据工程与机器学习爱好者的开源学习与实践项目，核心理念是“不抄捷径”，强调在Kubernetes上从零构建数据管道和ML工作流。项目以Python为主要语言，提供了一套完整的代码示例和操作指南，帮助用户理解数据采集、处理、模型训练、部署等全链路流程。它解决了初学者在真实生产环境中搭建数据基础设施时缺乏系统性指导的问题，通过手把手的实践，让用户掌握Kubernetes、Docker、Airflow、MLflow等工具的实际用法。项目目前处于早期阶段，星标数不高，但内容结构清晰，适合希望深入底层原理而非仅使用现成平台的开发者。
made-with-ml、mlflow、kubeflow
data-machinelearning-the-boring-way 是学习教育领域的开源项目，由 abhishek-ch 开发，2022 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 429 个项目，GitHub 星标数为 57。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-02-28。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：数据工程师学习K8s上的数据管道搭建。同类可对比的替代方案包括 made-with-ml、mlflow、kubeflow。
awesome-awesome-ai
开源
一站式导航AI资源，告别收藏夹吃灰
An awesome list for collecting awesome lists related to AI.
machine-learning
开源
免费学AI，从入门到实战，社区共建资源库
Learn AI together, for free. AI learning and teaching resources for everyone.
groundhog
开源
拆解 Cursor 原理，手把手教你造 AI 编程助手
Groundhog's primary purpose is to teach people how Cursor and all these other coding···
notebooks
开源
跟着最新视觉模型教程，边看边跑代码，快速上手实战
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques.···
