data-machinelearning-the-boring-way
在K8s上亲手搭建数据与ML全流程，不抄捷径
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 57
核心亮点
- 手把手从零构建数据管道，覆盖ETL到模型部署全流程
- 深度结合Kubernetes，实战性强，非纯理论
- 代码示例丰富，可直接运行学习
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目早期，内容覆盖可能不够全面
适用场景
- 数据工程师学习K8s上的数据管道搭建
- ML工程师想了解模型部署与运维的完整流程
- 教学场景：作为数据工程/MLOps课程的实践教材
替代项目
made-with-ml、mlflow、kubeflow
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